기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 934개
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀] 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다. 세 번째 호에서는 개발자가 본질에 집중할 수 있도록, 인프라와 운영의 복잡성을 줄여가는 김정남 팀장의 Self-Service 기반 플랫폼 엔지니어링 이야기를 소개합니다. #ktcloud #플랫폼엔지니어링 #DevOps #
GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿을 안전하게 다루는 법을 정리합니다. base64 한 줄로 뚫리는 마스킹의 한계를 직접 재현하고, 요청한 job만 시크릿을 받는 구조, HashiCorp Vault·클라우드 도구와의 비교, 도입 시 점검할 점까지 다룹니다.
목차 들어가며 버그 증상 코드 경로 분석 세 가지 잠금, 한눈에 보기 EBUSY가 발생하는 순간 원인 분석 해결 방법 새 함수: zfsvfs_create_hold() zfsvfs_hold() 수정 zfsvfs_rele() 수정 구현 과정에서 발견한 문제들 ABBA 교착 (hold() 전환의 부작용) z_use_hold 플래그 도입 테스트 케이스 추가 마치며 들어가며 회사에서 OpenZFS 기반 스토리지를 개발하던 중, zfs create로 볼륨
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있도록 돕는 Automatic Sharding 기술을 소개하고, 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략을 공유합니다. 발표 대상 다수의 AI 모델을 GPU 환경에서 운영하면서 운영 자동화를 고민하시는 분들 목차 SNOW A
도구와 자동화가 있어도, 무엇을 남기고 누가 책임지고 어떤 문서를 믿을지 정하는 기준과 책임이 없으면 문서화가 제대로 굴러가지 않아요. 그 빈자리를 메워간 과정을 담았습니다.
이 글은 영문 원본을 바탕으로 작성되었습니다. 에디터 노트. 이 글의 화자는 사람이 아닙니다. Buzzvil 웹 모노레포에서 매일 코드를 만지는 AI 코딩 에이전트, Claude Code 자신입니다. 평소 이 에이전트와 함께 일하는 Maxence가 펜을 직접 에이전트에게 넘겨, 자기 이야기를 1인칭으로 쓰게 했습니다. 그래서 앞으로 본문에서 '저'라고 말하…
[ kt cloud Platform엔지니어링팀 이초환 님 ] 요약 이 글에서는 GitOps 기반 개인용 OpenStack 샌드박스 이미지를 구축하고 업데이트하는 실험 과정을 다룹니다. 개발환경 표준화와 운영 부담 완화에 주는 실무적 의미를 정리합니다. #OpenStack #GitOps #ArgoCD #FluxCD #Kubernetes 1. 배경 — 이 프로젝트를 시작한 맥락 저희 조직은 OpenStack 기반 서비스를 개발하고 있고, 여러 개발
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 팀 내 데이터/서빙 레이어 자산을 자동으로 수집하여 제공하는 AI 플랫폼 마련 및 이를 통한 팀 내 업무 효율화 경험을 공유합니다. 발표 대상 AI Agent 생산성 향상에 관심있는 개발자 목차 우리 팀의 AI Agent, 왜 엉뚱한 소리를 했나 Agentic Context Platform Demo - 4가지 질문이
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.시작하며안녕하세요. 사내 클라우드 서비스 Verda와 사내 모니터링 도구 IMON에 In...
Convention Plugin이 만든 구조적 일관성, 그리고 50개 레포를 움직이는 Evergreen 자동화의 토대
요약 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로,고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응에 대한 실무진의 부담은 커지고,서비스 중단에 대한 조
안녕하세요. LY Corporation에서 인증·인가 기반 Athenz의 개발·운영을 담당하고 있는 보안 플랫폼 엔지니어 김정우입니다.지난 글 AI 시대에 인증 과제를 해결할 차세...
Wave 기반 PR 전파와 자동 머지로 대규모 버전업을 운영하는 방법
개요 조직의 클라우드 인프라가 성장하면서 IAM 정책, 보안 그룹, 스토리지 설정, 네트워크 구성 등 수백 개의 정책과 리소스 설정이 여러 계정과 리전에 분산됩니다. DevOps 팀은 인프라 상태를 파악하고, SecOps 팀은 과도한 권한을 찾아내며, Compliance 팀은 규정 준수 여부를 감사하고, FinOps 팀은 리소스 사용 현황을 분석해야 합니다. 그러나 이 모든 팀이 동일한 데이터를 서로 다른 관점에서 […]
이 블로그는 에잇퍼센트와 AWS의 협업으로 작성되었습니다. 현업 운영을 병행하면서 2영업일 만에 레거시 서비스를 Amazon ECS로 전환하고, 월 운영 비용을 약 76% 절감할 수 있을까요? 에잇퍼센트는 AI 코딩 에이전트 Kiro CLI와 오픈소스 AI-Driven Modernization Prompt Sets를 결합해 이를 실현했습니다. 이번 글에서는 에잇퍼센트가 AWS Lift-On 프로그램의 지원을 받아, 소규모 백엔드 팀이 기능 개발
AI 코딩 에이전트는 코드를 쓰는 방식만 바꾸지 않았습니다. SSH, Termux, Kubernetes pod, 원격 머신 위에서 일이 시작되는 방식까지 바꾸고 있습니다.
2편을 쓴 뒤 시간이 꽤 지났습니다. 그 사이 AI 도구들은 더 많은 일을 하게 되었고, 저도 이전보다 훨씬 자주 AI 에이전트와 함께 일하게 되었습니다. 처음에는 업무에 실제적으로 도움을 주는 도구를 직접 만드는 일이 신났습니다. 개선하고 싶은 기능을 설명하면 화면이 생기고, 입력값을 넣으면 일정하게 필요한 결과가 나왔습니다. 이렇게 만든 도구들을 실제 업무에 계속쓰다 보니, 관심사가 자연스럽게 다음 단계로 넘어갔습니다. 혼자 쓰던 도구를 다
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