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DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 934개
AI 시대, 클라우드 엔지니어에게 더 중요해지는 역량
생성형 AI가 빠르게 발전하면서 IT 업계에서는 자연스럽게 이런 질문이 나오고 있습니다. “AI가 코드를 작성하고 아키텍처까지 제안하는 시대에 클라우드 엔지니어의 역할은 어떻게 달라질까?“ 최근의 AI는 Terraform 코드를 생성하고, Kubernetes Manifest를 작성하며, 로그를 분석하고, AWS 서비스 구성을 제안하는 수준까지 발전했습니다. 하지만 클라우드 엔지니어, 특히 Solutions Architect의 핵심 역할은 원래부
케클s피드 8월호｜개발부터 운영까지, 일하는 방식을 재설계하다
AI를 실제 업무에 적용하기 시작하면 새로운 질문들이 생깁니다.운영 데이터는 AI가 이해할 수 있는 형태로 어떻게 연결할지, 반복되는 개발 업무는 어디까지 자동화할지, 복잡해진 인프라의 이상 징후는 어떻게 더 빨리 찾아낼지 고민해야 합니다.이번 케클s피드는 이런 질문에 답을 찾아가는 kt cloud의 기술과 경험을 담았습니다. AIDC와 Cloud Platform부터 Observability, 개발환경 자동화, AI 코드 리뷰까지 개발과 운영
[케클러 인터뷰 시리즈] #5 - AI가 클라우드를 운영하려면, 데이터부터 이해해야 합니다
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k6로 n8n 부하테스트 - worker를 8배 늘려도 처리량이 그대로인 이유
n8n Queue Mode에서 worker를 늘려도 처리량이 오르지 않는 이유를 k6와 Grafana로 측정했습니다. 슬롯 점유율 100%인데 CPU는 한 자릿수였던 원인은 task runner 한도였고, 러너 한도만 바꿔 처리량이 7.2배 차이 났습니다.
@Scheduled 한 줄로 버티다, 트리거를 밖으로 꺼낸 이야기
중복 실행과 유실을 넘어, 여러 pod가 작업을 나눠 갖는 스케줄 실행 구조로 전환하기까지
WAF 자동 차단 에이전트 개발기 - 공격자가 차단 대상을 고를 수 있었던 이유
새벽 4시 53분,아무도 안 깨어 있을 때 보안관제센터가 공격 탐지 티켓을 올렸습니다. 5분 뒤 공격자 IP는 두 개의 방화벽에 등록됐고, 티켓에는 조치 완료 댓글이 달렸습니다. 사람은 자고 있었습니다. 04:53:...
Amazon Bedrock에서 Codex 사용하기
Bedrock Mantle 기반 GPT‑5.6 연동부터 cached Web Search, AWS PrivateLink 전용망, 관측성과 비용 운영까지 생성형 AI 코딩 에이전트를 엔터프라이즈 기업 환경에 도입할 때는 모델 성능만큼 인증, 데이터 경로, 네트워크 격리, 비용 배분과 감사 가능성이 중요합니다. Codex는 이제 ChatGPT 데스크톱 앱의 Codex 보기, Codex CLI, IDE 확장, Codex SDK와 codex exec 같
[분석] 무인 데이터센터의 마지막 열쇠, 냉동기 자동재기동(Auto-Restart)
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[기술사례] 대규모 Kubernetes 환경의 중단 없는 진화를 위한 선택: kt cloud의 Chkk 기반 클러스터 관리
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Amazon Bedrock 기반 PolicyGuard: 코딩 어시스턴트를 위한 Pre-Model Semantic DLP 프레임워크
도입: 코딩 어시스턴트 시대의 새로운 데이터 유출 경로 AI 코딩 어시스턴트(GitHub Copilot, OpenAI Codex, Claude Code)의 도입이 가속화되면서, 개발자들은 자연어 프롬프트를 통해 코드 생성, 디버깅, 리팩토링을 일상적으로 수행하고 있습니다. 그러나 이 과정에서 개발자가 프롬프트에 포함시키는 정보, 즉 API 키, 데이터베이스 비밀번호, 고객 개인정보(PII), 사내 미공개 전략 등이 외부 LLM 서비스로 전송되는
코딩만 빨라졌다고요? 아뇨, 일하는 방식이 다 뜯어고쳐졌습니다.
[kt cloud summit 2026] AX에 필요한 핵심 기술과 구축·운영 경험을 한자리에서 만나보세요
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Claude Code로 만든 데이터 분석 에이전트, Amazon Bedrock AgentCore로 프로덕션 배포하기
많은 팀이 Claude Code로 자체 에이전트를 만들어 사용하고 있습니다. 예를 들어 데이터 분석 팀에서는 Skill로 리포트 형식을 표준화하고, MCP(Model Context Protocol) 서버로 사내 데이터베이스를 연결하고, 웹 검색으로 시장 동향까지 반영해 매출 리포트 작성을 자동화합니다. 이렇게 만든 에이전트는 개인 도구를 넘어 팀 전체가 활용할 수 있는 자산이 됩니다. 그러나 로컬에서 검증한 에이전트를 조직의 서비스로 확장하는
Claude Code Dynamic Workflow 쉽게 이해하기
나의 에이전트가 순서대로 일하는 대신, JavaScript 스크립트가 여러 서브에이전트를 지휘하는 방식. 반복·분기·병렬 같은 제어 흐름을 코드로 확정해 두고, 실제 작업만 에이전트에게 맡깁니다. Claude Cod...
Google의 Agent Development Kit 등 8월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
개발자 여러분, 안녕하세요!8월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGoogle의 Agent Development Kit로 제로 트러스트 AI 에이전트 구축하기 (Build zero-trust AI agents with Google's Agent Development Kit) 과학자에게 묻다: 연구진은 홍수 예측에 AI를 어떻게 활
GS Neotek의 Claude Code on Amazon Bedrock 도입기: LLM Gateway 없는 경량화 사용자 통제 방안
GS Neotek은 AWS 프리미어 파트너로, 다수의 고객에게 클라우드 마이그레이션·현대화·운영 서비스를 제공하며 생성형 AI 도입을 지원하고 있습니다. 이 글은 여러 조직에 코딩 어시스턴트 도입을 지원하며 축적한 경험을 바탕으로, LLM Gateway 없이도 사용자별 비용을 통제하는 경량 아키텍처를 정리한 것입니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude Code와 같은 코딩 어시스턴트를 사용하기 위한 기본 조건은 의외로 단순합니다.
우리팀에 새롭게 입사한 Kiro Crew를 활용하여 업무 생산성 올리기
개발을 하다 보면 저장소에는 다양한 업무가 조용히 쌓입니다. 리뷰어를 기다리는 PR(Pull Request, 이하 PR), 원인 파악이 필요한 버그 이슈 같은 것들이죠. 중요한 일인 줄 알면서도 개발 흐름을 끊어야 해 자꾸 뒤로 미룹니다. 하루 이틀 지나면 어느새 아무도 손대지 않는 목록이 됩니다. 사람을 한 명 더 뽑기는 어렵지만, 이런 일을 도맡아 줄 팀원이 하나 있다면 어떨까요? […]