AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것
들어가며 포스타입은 CodeRabbit으로 AI 코드 리뷰를 운영한 경험이 있습니다. 코드 리뷰에 AI를 더하다에서 소개했던 그 도구입니다. 당시 설문에서 88%가 리뷰에 도움이 된다고 답할 만큼 만족도는 높았습니다. 그런데 이상하게도, 같은 도구를 두고 평가가 갈렸습니다. 누군가에게 유용한 리뷰가 누군가에게는 노이즈였고, 조직 차원에서는 유용하게 활용되는 사례를 찾기 어렵다는 평가도 있었습니다. 당시에는 이것이 무슨 신호인지 몰랐습니다. 결국
TVING의 새로운 백오피스 Refine 구축기 — (1)
AI와 함께 업무 시스템을 다시 설계하다: Salesforce 대체 CRM 개발기
0. CRM을 새로 만든다는 것 안녕하세요. Ad Management 파트 서버 엔지니어 프랭크, 고영민입니다. 올해 3월 세일즈포스 대체 방안을 처음 논의한 뒤, 6월 내재화 CRM인 "버즈포스(BuzzForce)"로 실제 업무를 전환하기까지의 여정을 소개하려고 합니다. 버즈빌은 마케팅 리드 확보, 영업 파이프라인 관리, 캠페인 운영, 성과 기반 정산으로…
GA에게 AI를 쥐어주면 생기는 일
GA 매니저가 AI를 활용해 구성원들의 불편함을 해소하기까지
[인프라를 소프트웨어처럼 4/5] plan은 동작을 모른다: 인프라를 테스트·재현한다는 것
terraform plan은 무엇이 바뀌는지 보여줍니다. 동작하는지는 apply해야 압니다. 그 사이의 낭떠러지를 메운 이야기.
사조시스템즈의 사내 ERP 데이터 기반 Agentic AI 구축 여정 – Strands Agents SDK와 Kiro 활용기
이번 블로그는 AWS DEVCRAFT 2026 (2026.3.26 ~ 4.9, AWS 코리아 오피스) 해커톤 프로그램에 참여하여 진행한 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. DEVCRAFT는 AWS SA와 고객사 개발팀이 함께 실제 비즈니스 과제를 2주간 집중 개발하는 프로그램입니다. 회사소개 사조시스템즈는 사조그룹의 계열사로 그룹의 전산업무를 총괄 관리·운영하는 IT 전문 기업입니다. 사업영역은 Logistics, IT사업, PM(Project
피크 타임 Pod 245개를 100여개로 — DynamoDB SDK v2 전환으로 Go 서버 CPU 절반 줄이기
세줄 요약 1. Pyroscope 모니터링으로 CPU 점유가 높은 경로 파악 2. DynamoDB wrapper 라이브러리 하위의 AWS SDK v1 unmarshal이 원인 — 라이브러리 메이저 버전 업데이트로 해결 3. 요청당 CPU 59% 감소, 피크 타임 기준 HPA가 요구하는 파드 수 245개 - 109개 감소 Supply 그룹에서 메인으로 운영…
[AI-Native AFINIT] AI가 읽는 서비스 설계도로 조직의 업무속도를 높이는 법
AI-Native PM에서 AI-Native 프로덕트 엔지니어링 '조직'으로 가는 길
DynamoDB 핫 파티션을 해결하는 3가지 방법 (2): 인덱스 테이블로 GSI 떼어내기 구현편
인덱스 테이블 전파 파이프라인 구현과 운영 안정화 과정
[AI활용] AI 에이전트의 안전벨트, 하네스 엔지니어링: Claude Code와 Terraform 사례
[ kt cloud Azure전환팀 이영호 님 ] 요약 이 글에서는 AI 에이전트를 안전하게 운영하기 위한 하네스 엔지니어링과 Terraform 워크플로우 적용 방식을 다룹니다. 자동화의 생산성과 통제 사이에서 필요한 운영 안전장치를 정리합니다. #하네스엔지니어링 #AI에이전트 #ClaudeCode #Terraform #HumanInTheLoop 최근 Claude Code를 메인 AI 에이전트로 도입해 Azure 인프라를 구축하면서, AI의 폭
[현장 스케치] AI 시대의 물류, 하나의 밸류체인으로 설계됩니다: NAVER Cloud VISIONARY TABLE
지난 6월 30일 (화), 웨스틴 조선 서울에서 네이버클라우드의 물류 AX 비전과 전략을 소개하는 ‘NAVER Cloud VISIONARY TABLE’가 개최되었습니다. 최근 AI는 산업 전반의 업무 방식을 근본적으로 바꾸는 핵심 기술로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 특히 물류·SCM 영역에서는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고 현장의 의사결정을 지원하는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있는데요. 이날 네이버클라우드와 파트너사들은 SCM의 큰 변
Istio 3-2편: Partially Enrolled Pod와 Untaint Controller
Ambient mode 트러블슈팅: istio-cni가 준비되지 않은 노드에 Pod가 스케쥴링 될 때
[인프라를 소프트웨어처럼 3/5] 환경은 브랜치에서 태어난다: Environment Variant
공유 Dev 병목을 없애고, 브랜치 하나로 격리 환경을 생성하는 Environment Variant 설계
옴니채널 재고 정합성 한계에 대응하는 인벤토리 데이터 파이프라인 구축기
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JVM heap은 멀쩡한데 왜 메모리가 터질까? — Docker 환경 네이티브 메모리 삽질기 (Part 2)
JVM heap은 멀쩡한데 왜 메모리가 터질까? — Docker 환경 네이티브 메모리 삽질기 (Part 1)
[교육환경 AX와 데스크톱 가상화 ②] 데스크톱 가상화로 한정된 AI GPU 자원 효율적으로 배분하기
콘텐츠 요약 1. 데스크톱 가상화로 GPU를 연구 목적·규모에 따라 분할 또는 패스스루로 할당하고 사용량 기반 배분과 VM 자동 초기화로 효율적으로 운영할 수 있습니다. 2. 한정된 ... Read More
AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.
이 글은 AI 협업 시대에 테스트 코드는 미래 세션의 AI가 읽는, 실행 가능한 프롬프트라는 새로운 관점을 바탕으로, 테스트 코드의 역할과 작성 방향을 정립합니다. 특히 개발 과정에서 빈번하게 발생하는 AI 세션 간 맥락(Context) 휘발 문제를 해결하는 가장 강력한 동기화 장치로서의 테스트 가치를 설명합니다. 또한 멀티 테넌트 서비스 격리 정책 사례를 통해 @DisplayName에 구현이 아닌 비즈니스 의도와 '왜(Why)'를 담는 구체적