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DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 792개
[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
본편 '미래를 담아낸 뼈대 5화: 코드가 환경을 모르는 구조'에서 독자들이 던진 질문, 그리고 이 시리즈가 답하려는 것
AWS SaaS Builder Toolkit을 활용한 엔터프라이즈 IdP 솔루션의 SaaS 전환 사례
온프레미스 환경에서 고객사마다 개별 설치·운영하던 IAM/MFA 솔루션을 Software as a Service (SaaS)로 전환하는 것은 단순한 기술 마이그레이션이 아닙니다. 제품을 판매하고 가치를 전달하는 방식 자체를 바꾸는 일입니다. AirCUVE는 AWS SaaS Builder Toolkit(SBT)을 활용해 단 3개월 만에 V-FRONT를 멀티테넌트 SaaS 플랫폼으로 전환하고 AWS Marketplace에 등재했습니다. 이 글에서는
하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight – 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정
AI에게 단순히 “잘 해봐”라고 시키는 것과, AI가 스스로 만들고 평가하고 개선하는 Agentic 시스템을 설계하는 건 완전히 다른 결과물을 만들어냅니다. AWS Korea SA Team은 Agentic AI 시스템을 개발할 때 마주하는 다양한 기술적 챌린지들을 직접 풀기 위해 ‘Deep Insight’, 사용자가 업로드한 CSV 데이터와 분석 질문을 받아 최종 DOCX 리포트를 생성하는 프로덕션 Multi-Agent 시스템을 개발했고, 세
입사 10일, AI로 인프라팀 온보딩을 다시 설계한 이야기
혼자 헤매던 온보딩을 터미널에 한 줄로 개선한 10일의 기록
ODW #3: MCP 서버를 안전하게 활용해 개발 효율 높이기
안녕하세요. LY Corporation의 aikawa입니다. Yahoo! 지도 및 Yahoo! 환승 안내 iOS 앱 개발을 담당하고 있고, iOS 영역의 Developer Rela...
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI 네이티브 시대에도 엔지니어링이 중요한 이유
클로드 코드로 개발 팀장의 하루를 재설계한 이야기
반복되는 업무를 자동화하고, 중요한 일을 더 잘하려 노력하고, 그 모든 기반을 함께 올리는 일
Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화 Part 2 – 다양한 런북 통합 실전 가이드
이 글은 AWS Korea 기술 Blog에 게시된 Amazon Bedrock Agents와 AWS Support 자동화 워크플로우 (SAW)를 통한 AWS 리소스 문제 해결 간소화에 이어서 작성되었습니다. 해당 글을 함께 참조하시어 본 글에서 다룰 내용을 이해하시는 데 도움을 받으시길 바랍니다. 지난 글에서 우리는 Amazon Bedrock Agents와 AWS Support Automation Workflows (SAW) 런북을 활용하여 AW
하네스 엔지니어링(harness engineering)으로 팀 맞춤형 AI 환경 구축하기
개요 최근 팀에서 AI 코딩 도구를 활용하는 빈도가 늘어나면서, AI가 프로젝트의 고유한 맥락(context)과 컨벤션을 인지하지 못해 같은 설명을 매번 반복해야 하는 비효율을 자주 겪었습니다. 예를 들어 “user 조회 React Query 훅 만들어줘”라고 요청하면, 규칙을 모르는 AI는 공식 문서에 나올 법한 기초적인 형태로 코드를 짜줍니다. 결국 원하는 코드를 얻기 위해 매번 이런 설명을 덧붙여야 했습니다. 이 […] The post 하
Project Glasswing: Claude Mythos Preview
Project Glasswing·Mythos Preview 공개의 의미, Opus 4.6 대비 정량 지표, 벤치마크 세대 전환, OpenBSD·FFmpeg·FreeBSD 사례, 방어자·개발자 인사이트를 한글로 정리합니다.
GS리테일의 AIOps Agent 기반 운영 자동화 혁신
개요 GS리테일은 전국 18,000여 개의 편의점 GS25와 슈퍼마켓 GS THE FRESH, O4O 플랫폼 우리동네GS, 홈쇼핑 GS SHOP 등 온·오프라인을 아우르는 대한민국 대표 유통기업입니다. 매일 수천만 명의 고객이 이용하는 이 서비스들이 끊김 없이 운영되는 데에는 GS리테일 클라우드인프라팀의 24/7 모니터링이 뒷받침되고 있습니다. GS리테일의 클라우드 인프라는 사업 부문별로 독립된 Datadog 환경과 다수의 모니터링 도구들을 통
Our Journey to Autoscaling EKS Node Groups for Job Workloads
Job 워크로드를 위한 EKS Node Group 오토스케일링 도입기
Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
1분부터 7일까지 슬라이딩 윈도우 Frequency Capping을 세 Flink 앱으로 분리하고 각각의 병목을 해결한 기록을 공유합니다.
13년치 회사 기억을 먹은 AI: Knowledge DB 구축기
Knowledge DB로 인프라 운영의 맥락 문제를 푼 이야기
ODW #2: ADK로 싱글/멀티 에이전트를 개발해 사내 시스템과 통합
안녕하세요. 2024년 4월에 신입 사원으로 LY Corporation에 입사한 Inoue Shuichi입니다. 현재 사내용 Kubernetes as a Service인 FKE 팀...
GitLab Duo Agent Platform으로 개발 업무 80%를 AI에 맡기기
GitLab Duo Agent Platform은 여러 AI 에이전트가 협업해 이슈 기획, 코드 리뷰, 보안 분석, CI/CD 점검 등과 같은 엔지니어 업무를 자율적으로 처리하는 플랫폼입니다. 이 글은 GitLab Duo Agent Platform의 특징과 핵심 구성 요소, 파운데이셔널 플로 활용, 에이전트 커스터마이징, 컨텍스트 확장, 세션 모니터링 방법을 다뤘습니다.
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