케클s피드 7월호|AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다
AI 활용이 확산되면서 안정적인 서비스 운영과 유연한 확장을 위한 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 AI 데이터센터 전략과 핵심 인프라 기술, 중단 없는 클라우드 서비스를 위한 운영 기술과 플랫폼 전략, 그리고 실제 적용 사례를 담았습니다. AI 시대를 준비하는 기업들이 주목해야 할 기술과 인사이트를 함께 살펴보시기 바랍니다.‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는기술을 직접 설계하고 구
AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다
Kernel 만들기 (1): 사용자 코드를 안전하게 실행할 별도 환경이 필요했던 이유
GitLab 액세스 토큰 점검 4단계: 경찰청 GitHub 토큰 유출 권고문 대응
경찰청이 GitHub 개인 액세스 토큰 유출 권고문을 배포했습니다. GitLab Self-Managed에서 토큰을 세고, 보고, 회전하고, 강제하는 4단계 실행 방법과 Free·Premium·Ultimate 티어별로 가능한 조치를 정리했습니다.
금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆
올해로 5년째를 맞은 AWS GameDay 2026에서 카카오뱅크가 2년 연속 1위라는 쾌거를 달성했습니다. 이번 대회는 ‘AI 기반의 운영 및 개발 혁신’을 주제로, Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용해 장애 및 개발 문제를 해결하는 방식으로 진행되었습니다. 카카오뱅크 키키404팀이 3시간 동안 치열하게 문제를 분석하고 점수를 쌓아가며 우승에 이른 과정을 공유합니다.
AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다
AI로 직무의 경계가 낮아진 시대, FE·BE 통합을 통해 프로덕트 엔지니어의 역할을 다시 정의하는 실험
개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜
AI 코딩 도구, 이제 다들 하나쯤 쓰고 계실 겁니다. 문제는 그 다음입니다. 도구를 손에 쥐는 것과, 그 도구를 조직의 실제 생산성으로 잇는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 대부분의 Claude Code 콘텐츠는 개인 데스크톱 생산성에서 멈춥니다. “이렇게 하니 빨라지더라”까지는 보여 줍니다. 하지만 코드·프롬프트가 어떻게 흐르는지, 토큰은 얼마나 쓰는지, 감사·통제는 누가 책임지는지 — 정작 조직이 던지는 질문의 자리는 […]
AWS Kiro를 활용한 바이브코딩 협업 및 관리 환경 구축
여러 개발자와 AI Agent가 동시에 하나의 제품을 개발하려면 코드 생성 속도뿐 아니라 공통 지침, 변경 관리, 작업 충돌 방지 체계가 필요합니다. AI-RE 팀은 AWS Kiro의 Spec 기반 개발 방식과 Steering, Hooks에 Notion의 실시간 협업성, Git의 형상관리를 결합해 멀티에이전트 바이브코딩 협업 환경을 구축했습니다. 이번 글에서는 기능 기획부터 구현, 검증, 진척·리스크 관리까지 이어지는 실제 운영 방식을 소개합니
1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]
Amazon Connect Customer AI Agent가 무엇으로 이루어지는지 이해하고, 코드 한 줄 없이 전화받는 PoC까지 완성하기 이 블로그는 아래 데모 영상 속 AICC Builder를 활용해 Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만드는 방법을 가이드합니다. 아래 녹음과 같이 고객 응대를 하는 우리 회사만의 AI Agent를 빠르게 구성하는 방안을 안내합니다. Amazon Connect Customer
[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반
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Claude Apps Gateway on AWS 자세히 알아보기
들어가며 최근 많은 엔터프라이즈 기업들은 Amazon Bedrock을 기반한 Claude Code 및 Claude Desktop의 도입을 적용하고 있습니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude 모델을 호출하면, 사용자의 데이터를 모델 학습에 재활용하지 않으며, Private Network 기반으로 사용자들의 Claude 사용 환경을 구성 할 수 있습니다. 또한 기존 AWS 계정·IAM 권한 체계를 통해 인증과 비용을 통합 관리할 수
프론트엔드와 백엔드를 한 팀으로 합치면 어떤 일이 일어날까?
[교육환경 AX와 데스크톱 가상화 ⑤] 데스크톱 가상화로 줄이는 캠퍼스 IT 관리 부담
콘텐츠 요약 1. VM 이미지 기반으로 과제 실행·검증 환경을 하나로 통일할 수 있습니다.2. 실행 환경이 제각각이면 채점 기준이 흔들리고 코드를 직접 실행하는 과정에서 보안 위험까지 ... Read More
DDL이 코드 밖에서 온다면, 테스트 DB 구성을 빌드 안에 선언한다
Liquibase와 Testcontainers 위에, 테스트 DB의 조립·격리·캐시를 설계하다
AWS Transform for migrations, 이제 13개 언어에 대한 현지화 지원
이 글은 AWS Blog의 “AWS Transform for migrations now supports localization for 13 languages” by Jamie Vinciguerra and Jason Amaya 게시글을 번역한 글 입니다. 마이그레이션 프로젝트를 수행하는 조직이 항상 하나의 공통 언어로 운영되는 것은 아닙니다. 마이그레이션 팀은 여러 지역에 걸쳐 있으며, 워크로드에 가장 가까운 사람들이 종속성, 비즈니스 컨텍스트,
인프라 접근 권한도 코드로: Teleport로 구현하는 Access as Code
Access as Code(AaC)의 개념과 4가지 조건을 알아보고, Teleport로 SSH·Kubernetes·DB·애플리케이션 접근 권한을 코드와 Git 기반 흐름으로 관리하는 방법을 살펴봅니다.
VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략
VictoriaMetrics 운영기 1편에서는 네이버 검색의 대규모 메트릭 저장소 VictoriaMetrics 클러스터의 규모, 2계층 아키텍처, 180대 노드의 무중단 장비 교체와 증설 전략을 소개했습니다. 2편에서는 장비를 더 늘리지 않고 리소스 위기를 해결하기 위해 진행한 소프트웨어적 최적화 과정을 다룹니다. 메모리 문제를 해결한 뒤에도 쿠버네티스 전환은 계속 빨라졌고, 컨테이너 수는 수백만 개를 넘어섰습니다. 카디널리티가 급격히 증가하면
장애를 스스로 복구하는 AI 에이전트
데모를 넘어 프로덕션으로
[기술검증] 물리 서버는 그대로, Kubernetes는 새 버전으로: Cluster API In-place Upgrade
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