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Physical AI는 텍스트를 생성하던 AI가 물리 세계에서 직접 인식하고, 추론하고, 행동하는 단계로 넘어가는 흐름을 뜻합니다. 휴머노이드 로봇부터 자율주행까지 응용은 빠르게 늘고 있지만, 실제로 만들어 내려면 대규모 멀티모달 데이터, 막대한 학습 연산, 고정밀 시뮬레이션, 그리고 이 모든 것을 실제 동작으로 잇는 오케스트레이션까지 새로운 파이프라인이 필요합니다. 이 시리즈는 Physical AI를 뒷받침하는 핵심 기술과 그 과정의 챌린지를
팀마다 맥북에 폰을 꽂던 시절을 끝내고, 실기기를 API 호출 한 번으로 여는 플랫폼을 만들며
이번 블로그는 AWS DEVCRAFT 2026 (2026.3.26 ~ 4.9, AWS 코리아 오피스) 해커톤 프로그램에 참여하여 진행한 프로젝트를 기반으로 작성되었습니다. DEVCRAFT는 AWS SA와 고객사 개발팀이 함께 실제 비즈니스 과제를 2주간 집중 개발하는 프로그램입니다. 어스얼라이언스 (US Alliance)는 크리에이터 기반 금융 콘텐츠·커뮤니티 플랫폼 ‘어스플러스(US PLUS)’를 운영하는 기업입니다. 본 블로그에서는 어스얼라
kt cloud마케팅커뮤니케이션팀 요약SUMMARY AI 시대 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민은 무엇일까요?웨비나 참석자 200명의 설문을 통해 클라우드 운영 현황과 DR 준비 수준, 운영 과제를 분석했습니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 발생 이후의 대응만으로는 충분하지 않습니다. 장애가 발생하더라도 서비스를 지속할 수 있도록 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스
AI 활용이 확산되면서 안정적인 서비스 운영과 유연한 확장을 위한 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 AI 데이터센터 전략과 핵심 인프라 기술, 중단 없는 클라우드 서비스를 위한 운영 기술과 플랫폼 전략, 그리고 실제 적용 사례를 담았습니다. AI 시대를 준비하는 기업들이 주목해야 할 기술과 인사이트를 함께 살펴보시기 바랍니다.‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는기술을 직접 설계하고 구
Kernel 만들기 (1): 사용자 코드를 안전하게 실행할 별도 환경이 필요했던 이유
경찰청이 GitHub 개인 액세스 토큰 유출 권고문을 배포했습니다. GitLab Self-Managed에서 토큰을 세고, 보고, 회전하고, 강제하는 4단계 실행 방법과 Free·Premium·Ultimate 티어별로 가능한 조치를 정리했습니다.
올해로 5년째를 맞은 AWS GameDay 2026에서 카카오뱅크가 2년 연속 1위라는 쾌거를 달성했습니다. 이번 대회는 ‘AI 기반의 운영 및 개발 혁신’을 주제로, Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용해 장애 및 개발 문제를 해결하는 방식으로 진행되었습니다. 카카오뱅크 키키404팀이 3시간 동안 치열하게 문제를 분석하고 점수를 쌓아가며 우승에 이른 과정을 공유합니다.
AI로 직무의 경계가 낮아진 시대, FE·BE 통합을 통해 프로덕트 엔지니어의 역할을 다시 정의하는 실험
AI 코딩 도구, 이제 다들 하나쯤 쓰고 계실 겁니다. 문제는 그 다음입니다. 도구를 손에 쥐는 것과, 그 도구를 조직의 실제 생산성으로 잇는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 대부분의 Claude Code 콘텐츠는 개인 데스크톱 생산성에서 멈춥니다. “이렇게 하니 빨라지더라”까지는 보여 줍니다. 하지만 코드·프롬프트가 어떻게 흐르는지, 토큰은 얼마나 쓰는지, 감사·통제는 누가 책임지는지 — 정작 조직이 던지는 질문의 자리는 […]
여러 개발자와 AI Agent가 동시에 하나의 제품을 개발하려면 코드 생성 속도뿐 아니라 공통 지침, 변경 관리, 작업 충돌 방지 체계가 필요합니다. AI-RE 팀은 AWS Kiro의 Spec 기반 개발 방식과 Steering, Hooks에 Notion의 실시간 협업성, Git의 형상관리를 결합해 멀티에이전트 바이브코딩 협업 환경을 구축했습니다. 이번 글에서는 기능 기획부터 구현, 검증, 진척·리스크 관리까지 이어지는 실제 운영 방식을 소개합니
Amazon Connect Customer AI Agent가 무엇으로 이루어지는지 이해하고, 코드 한 줄 없이 전화받는 PoC까지 완성하기 이 블로그는 아래 데모 영상 속 AICC Builder를 활용해 Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만드는 방법을 가이드합니다. 아래 녹음과 같이 고객 응대를 하는 우리 회사만의 AI Agent를 빠르게 구성하는 방안을 안내합니다. Amazon Connect Customer
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들어가며 최근 많은 엔터프라이즈 기업들은 Amazon Bedrock을 기반한 Claude Code 및 Claude Desktop의 도입을 적용하고 있습니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude 모델을 호출하면, 사용자의 데이터를 모델 학습에 재활용하지 않으며, Private Network 기반으로 사용자들의 Claude 사용 환경을 구성 할 수 있습니다. 또한 기존 AWS 계정·IAM 권한 체계를 통해 인증과 비용을 통합 관리할 수
콘텐츠 요약 1. VM 이미지 기반으로 과제 실행·검증 환경을 하나로 통일할 수 있습니다.2. 실행 환경이 제각각이면 채점 기준이 흔들리고 코드를 직접 실행하는 과정에서 보안 위험까지 ... Read More
Liquibase와 Testcontainers 위에, 테스트 DB의 조립·격리·캐시를 설계하다
이 글은 AWS Blog의 “AWS Transform for migrations now supports localization for 13 languages” by Jamie Vinciguerra and Jason Amaya 게시글을 번역한 글 입니다. 마이그레이션 프로젝트를 수행하는 조직이 항상 하나의 공통 언어로 운영되는 것은 아닙니다. 마이그레이션 팀은 여러 지역에 걸쳐 있으며, 워크로드에 가장 가까운 사람들이 종속성, 비즈니스 컨텍스트,
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