배송최적화 시스템 구축기 Part 02. 복잡한 비즈니스 로직에 유연한 디자인 패턴 입히기
안녕하세요! 올리브영 배송최적화 스쿼드의 백엔드 개발을 담당하고 있는 로미입니다.🌠 지난 Part 01에서는 멀티 센터 체제 전환의 배경과 배송최적화 시스템의 전체 아키텍처를 소개했는데요. 이번 Part 0…
devBlog
DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 934개
AI가 만든 코드가 어드민이 되기까지
실시간으로 생성되는 코드를 어드민 화면으로 보여 주기 위해, 개발 환경을 브라우저 안으로 옮긴 이야기를 소개해요.
Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준 – 1부: 컴퓨트와 실행 형태
AI 시대로 전환이 가속화되면서 Amazon ECS가 다시 주목받고 있습니다. 모델 추론 서버부터 AI 에이전트와 에이전트가 호출하는 도구까지 컨테이너로 배포되는 워크로드가 증가했고, GPU 컴퓨트와 급격한 트래픽 변화를 감당하는 일들이 컨테이너 운영의 일상이 되었기 때문입니다. 하지만 ECS로 컨테이너 워크로드를 운영하다 보면 비슷한 고민과 마주치게 됩니다. EC2에서 제공되던 서비스를 Fargate로 이전할 때 시작 유형(launch typ
Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준 – 2부: 배포 전략과 네트워크, 설계 상한
이 글은 Amazon ECS 실행 구조와 선택 기준을 다루는 시리즈의 2부입니다. 1부에서는 launch type은 호환되는 실행 환경을 표시하는 용도로만 사용하고 실제 실행은 용량 공급자(capacity provider)로 구성한다는 원칙을 바탕으로, Fargate와 ECS Managed Instances, EC2에 걸친 컴퓨트 선택과 Express Mode부터 예약 Task까지의 실행 형태를 살펴봤습니다. 2부에서는 남은 선택지를 다룹니다.
장애 Alert의 원인을 스스로 찾다: SRE Observer 개발기
들어가며안녕하세요. LINE Plus에서 Home 서비스의 안정성을 책임지고 있는 Home SRE(Site Reliability Engineering) 팀입니다.SRE Observ...
Product Engineer의 가능성과 조건: 대규모 예산이 투입되는 프로젝트에서 확인하다
삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 AlOps의 실전 활용과 자율성 확장
지난 1부에서는 삼성계정 서비스의 멀티 에이전트 AIOps 시스템을 어떤 구조로 설계했고, 그 구조를 안정적으로 운영하기 위해 무엇을 뒷받침했는지, 그리고 그 위에서 자율성을 어떻게 조금씩 넓혀왔는지를 다뤘습니다. 이 글에서는 그 시스템이 실제 운영 현장에서 어떻게 쓰이고 있는지, 도입 전후로 업무가 어떻게 달라졌는지, 그리고 더 높은 수준의 자율운영으로 나아가기 위해 무엇을 준비하고 있는지를 다룹니다. 이 글은 2부작으로 […]
삼성 계정 AIOps: AgentCore기반 멀티 에이전트 운영 자동화 여정
삼성계정(Samsung Account)은 전 세계 약 21억 사용자에게 삼성 디바이스와 서비스를 연결하는 통합 인증 시스템입니다. Samsung Wallet, Bixby, SmartThings, Samsung Health를 비롯한 수많은 서비스가 삼성계정으로 사용자와 연결되며, 글로벌 대규모 트래픽을 365일 24시간 무중단으로 처리합니다. 이런 초대규모 서비스를 운영한다는 것은, 그만큼 방대한 인프라와 끊임없는 운영 업무를 동반한다는 뜻입니다
Retail Platform QA 자동화 여정
Amazon EC2 Nitro V6의 Connection Tracking 유휴 타임아웃 변경 대응하기
주말 내내 트래픽이 없던 서비스에서 월요일 아침 첫 요청들만 유독 타임아웃으로 실패합니다. Karpenter가 노드를 교체한 뒤부터는 원인을 알 수 없는 연결 오류가 늘었는데, 부하 테스트를 아무리 돌려도 재현되지 않습니다. 최근 이런 증상을 겪었다면 애플리케이션 코드보다 먼저 확인할 것이 있습니다. 워크로드를 실행 중인 인스턴스 타입의 세대와 Nitro 버전입니다. 2025년 6월부터 출시되고 있는 Nitro V6 기반 인스턴스(m8i, […
Amazon Quick으로 FinOps 업무 자동화하기
1. 클라우드 비용 가시성의 출발점 Cloud Intelligence Dashboards(CID)는 AWS Cost and Usage Report(CUR) 데이터를 Amazon Quick 위에 시각화하는 오픈소스 대시보드 프레임워크입니다. 그 핵심인 CUDOS(Cost and Usage Dashboards Operations Solution) 대시보드는 서비스·계정·리전·태그 등 다양한 차원에서 리소스 레벨까지의 세부 비용과 사용량을 한눈에 보
AX를 고민한다면? 가비아시큐리티 PIVOT Summit 후기
2026 Gabia Security PIVOT Summit이 성황리에 마무리됐습니다. AX 전환을 준비하는 기업과 기관의 담당자분들이 자리를 가득 채워 주셨습니다. 이번 행사는 식사부터 시작하며 든든하게 진행했습니다. 보안과 AX를 ... Read More
Kafka Streams를 k8s로 옮기며 얻은 스케일링 설계: 비용 80% 절감까지
EC2에서 운영하던 Kafka Streams 애플리케이션을 Kubernetes로 옮기면서, CPU 기반 HPA의 한계를 확인하고 KEDA와 consumer lag 기반 스케일링으로 인프라 비용을 80% 이상 절감한 과정을 공유합니다.
아이디어를 서버 위로 가볍게! 가비아X멋쟁이사자처럼 대학 14기 해커톤 후기
지난 8/25(화)에 코엑스 마곡에서 멋쟁이사자처럼 대학(이하 멋사대학) 해커톤이 개최되었습니다. 멋사대학은 2013년부터 시작된 대학생 IT 연합 커뮤니티입니다. 대표 활동으로는 전국 대학 학생들이 참여하는 국내 최대 규모 ... Read More
[네이버피셜] 네이버 개발자라면 꼭 만나게 됩니다
네이버의 기술과 개발 경험을 개발자들과 나누는 Developer Experience 팀의 인터뷰가 네이버피셜에 공개됐습니다. Developer Experience 팀은 D2를 비롯한 기술 콘텐츠를 만들고, 네이버 개발자의 성장 단계에 맞는 교육과 기술 공유 프로그램을 통해 개발자의 경험과 노하우를 연결하고 있습니다. 이번 인터뷰에서는 사람과 사람, 사람과 도구를 잇는 Developer Experience 팀의 역할과 네이버의 공유 문화,
Python의 멀티프로세싱과 Airflow, 그리고 관련된 문제 해결기 1편
저희 팀은 데이터 입수 플랫폼의 배치 워크플로를 Airflow 2.10.2로 운영하고 있습니다. 2025년 4월 Airflow 3.0이 릴리스되었고, UI 개선과 다양한 신규 기능이 포함되었습니다. 이 변화가 저희 운영 환경에 필요하다고 판단했고 도입을 위한 PoC(Proof of Concept)를 진행했습니다. 이 글은 그 PoC 과정에서 Python의 멀티프로세싱 방식 중 하나인 fork로 인해 발생한 문제를 발견해 해결하고 기여한 과정을
AI를 활용한 테스트 자동화 도전기
AWS Security Agent란? AI의 해킹 시도를 AI로 막는 보안 에이전트
Summary AI가 침투 공격 도구가 되는 시대에 방어도 AI로 해야한다는 흐름이 부상했습니다. AWS의 차세대 보안 에이전트 AWS Security Agent는 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 설계 검토, ... Read More