기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 790개
올해는 대만 타이베이에서, NVIDIA의 연례 기술 콘퍼런스인 GTC(GPU Technology Conference)가 아시아 최대 IT 전시회 COMPUTEX와 함께 개최되었습니다! 이번 행사는 NVIDIA CEO 젠슨 황의 기조연설과 함께 AI 팩토리와 스케일링 인프라부터 에이전틱 AI, 피지컬 AI까지 첨단 기술의 현재와 미래를 보여주는 전문가 세션으로 구성되었습니다. AI 팩토리 시대의 청사진을 제시한 젠슨 황의 키노트 발표와 함께 본격
버전이 제각각이던 EKS 클러스터 11개를, AI를 오퍼레이터로 두고 8일 만에 v1.35로 통일했습니다.
버전이 제각각이던 EKS 클러스터 11개를, AI를 오퍼레이터로 두고 8일 만에 v1.35로 통일했습니다.
어제 직무통합 글에서 미처 풀지 못한 숙제가 하나 남았습니다. 품질이 개개인의 손끝에 기대고 있다면, 그 품질은 사람이 바뀌는 순간 무너집니다. 저희의 답은 개인기가 아니라 시스템입니다. 높은 기준을 개인의 재능이 아니라 시스템이 보장하게 만드는 것, 그것이 Platform Engineer의 일입니다.
Tech-Frontier.md kt cloud $ whoami --team❯ kt cloud Cloud플랫폼팀 김건희 님 요약 TL;DR 이 글에서는 kt cloud PLATFORM의 OpenStack 내재화를 위해 Zuul.CI 기반 Gating System을 구축한 과정을 다룹니다.Upstream 변화에 따른 회귀 위험을 줄이고 안정적인 운영 검증 방향을 정리합니다.#OpenStack #ZuulCI #GatingSystem #CI파이프라인
kt cloud Foundation플랫폼팀 서준호 님 요약 SUMMARY 이 글에서는 RoCEv2 기반 AI GPU 클러스터 네트워크 설계와 무손실 이더넷 구현 고려사항을 다룹니다.안정적인 AI 인프라 운영과 비용 효율적인 확장 전략 수립의 중요성을 정리합니다.#RoCEv2 #AI_GPU_클러스터 #무손실_이더넷 #RDMA #InfiniBand kt cloud에서는 현재 인피니밴드(InfiniBand)와 같은 폐쇄적·독점적 솔루션에서 개방형 이
“개발자 전원에게 Claude Code를 열어주고 싶습니다. 그런데 누가 얼마를 쓰는지, 어떤 모델에 접근하는지, 예산을 넘기면 어떻게 막을지를 모른 채로 열어도 될지 확신이 서지 않습니다.” 이 고민은 2026년 현재 거의 모든 기술 조직이 마주하는 현실입니다. 생성형 AI 코딩 도구는 더 이상 실험이 아니라 일상 도구가 되었고, Claude Code는 환경변수 하나(CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1)만으로 Amazon Bedro
GitOps에서 ArgoCD 배포 결과를 PR에서 미리 확인하는 방법
본 게시글은 Introducing OpenTelemetry and PromQL support in Amazon CloudWatch by Rodrigue Koffi를 2026년 7월 정식 출시(GA) 시점의 원문을 번역했습니다. 편집자 주(2026년 7월): 이 게시물은 Amazon CloudWatch의 OpenTelemetry 지표 네이티브 수집 및 PromQL 지원 정식 출시(GA), 그리고 새로 추가된 기능과 변경된 가격 정책을 반영하여 업
n8n 워크플로가 100개를 넘으면 누가 만들었고 무엇에 물려 있는지부터 흐려집니다. n8n 기본 기능으로 소유권·구조를 어디까지 볼 수 있는지, 그 빈자리를 인포그랩 Nelper는 어떻게 채우는지 정리했습니다.
Ambient mode 트러블슈팅 부록: 운영 중 만난 Istio/Envoy 관련 이슈 2가지
오늘의 트렌드 이번 주 기술 이슈의 교집합은 ‘재현 가능한 품질과 운영’입니다. 대형모델을 객관적으로 비교하는 벤치마크 도구, 경량·대체 JavaScript 런타임의 등판, IaC로 인프라 변경을 기록·복구하는 사례...
kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 요약 SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 공공·엔터프라이즈 환경의 실제 사례를 기반으로, 고가용성(HA) 및 DR 구성 전략, 그리고 Multi-AZ 기반의 안정적인 플랫폼 운영 체계를 공유했습니다. 안녕하세요, kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 대응보다 ‘중단되지 않는 구조’를 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스템이 복잡해질수록 장애 대응
13년 레거시, AI Native 방식으로 구축한 stage 환경
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오늘의 트렌드 오늘은 생성형 AI의 성능 평가 체계화, AI 도입의 조직적 흡수 역량, 인프라 가상화·IaC 기반 운영 자동화, 그리고 데이터 아카이빙 전략이라는 네 가지 축을 중심으로 최근 트렌드를 묶어 해석한다....
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