쉼 없이 도는 테스트, 사람이 어디까지 돌봐야 할까요? - 토스닥터(Toss Doctor)
스스로 만들고 고치는 자동화, 토스닥터 V2를 다시 만든 이야기
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DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 934개
Slack 대화 한 번으로 끝나는 CDC 파이프라인 온보딩
신뢰로 완성하는 금융 AI의 미래, KodeRunner 2026
2022년 시작된 카카오뱅크의 사내 기술 컨퍼런스 KodeRunner가 2026년 8월, 코엑스 그랜드볼룸에서 다섯 번째 막을 올렸습니다. 올해는 ‘기술적 성장과 콘텐츠’라는 본질에 집중하기 위해 장소를 확장했습니다. ‘Reliability(신뢰성)‘라는 핵심 키 메시지 아래 진행된 키노트, 글로벌 빅테크 4사(MS·Google·AWS·OpenAI) 핸즈온 실습, 마음을 돌보는 Soft Skill 트랙, 그리고 30대의 가챠 머신과 코인교환소,
쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라
이번 글에서는 AI 컴퓨팅 트렌드가 어디로 향하는지, 그 흐름에서 추론(inference) 인프라를 운영하는 데 쿠버네티스가 어떤 도움을 주는지, 그리고 AWS 위에서 대규모 추론을 안정적으로 돌리는 방법까지 다뤄보...
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽]
이 글은 VPC와 가용 영역(Availability Zone, AZ)의 기본 개념과 Elastic Load Balancing, Amazon ElastiCache, Amazon EKS를 운영해 본 경험이 있는 아키텍트와 운영 담당자를 대상으로, 같은 리전 안에서 AZ 경계를 넘는 트래픽이 어디에서 발생하고 어떻게 최적화하는지를 다룹니다. 1부에서는 AWS 네트워크 비용이 데이터 전송 요금과 데이터 처리 요금 두 축으로 결정된다는 점을 살펴보았습니
AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [1부: 요금 구조와 인터넷 경계]
이 글은 VPC, 서브넷, 가용 영역(Availability Zone, AZ)의 기본 개념을 아는 아키텍트와 운영 담당자를 대상으로, AWS 네트워크 비용이 어느 경로에서 어떤 단위로 발생하는지와 이를 설계 단계에서 최적화하는 방법을 다룹니다. 데이터 전송 비용은 청구서에서 식별되기 어렵습니다. EC2 인스턴스나 RDS처럼 서비스 이름으로 묶이지 않고 여러 서비스에 흩어져 기록되기 때문입니다. 필자가 검토한 고객 사례들에서는 EC2-Other
VPC 내 프라이빗 서비스에 AWS DevOps Agent를 안전하게 연결하기
이 글은 2026년 4월 1일 AWS DevOps & Developer Productivity 블로그에 게시된 Securely connect AWS DevOps Agent to private services in your VPCs(Alexandra Huides, Jordan Merrick, Mohak Kohli, Tipu Qureshi 공저)를 한국어로 번역∙편집한 글입니다. 원문 게시 이후 서비스가 업데이트됨에 따라, 콘솔 화면 구성·연결 상
Apache Airflow 3.x 무엇이 달라졌고, 어디로 가고 있는가?
우리가 오해하고 있는 Airflow Airflow가 뭔가요? 그거? ETL하는 스케줄러 ＇Airflow가 뭔가요?＇라는 질문에 ＇워크플로우를 오케스트레이션하는 플랫폼입니다.＇라는 대답이 때때로 충분하지 않을 때가 있...
AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기
첨단 반도체를 개발하려면 수많은 Logic Simulation을 반복하고, DFT(Design for Test)와 Physical Design 같은 높은 컴퓨팅 성능이 필요한 EDA(Electronic Design Automation) 작업을 수행해야 합니다. 설계 규모와 검증 범위가 커질수록 필요한 CPU 코어와 메모리, 공유 스토리지 처리량도 함께 증가합니다. 필요한 시점에 충분한 인프라를 확보하지 못하면 EDA 도구의 실행 시간과 작업 대
[데이터센터 입문콘텐츠] GPU를 사 왔습니다. 그런데 이건 어디에 두나요? AI GPU와 데이터센터
고성능 GPU 1만 장은 칩만으로 약 7MW를 소비해 소도시급 전력에 맞먹습니다. 전력밀도·발열·하중을 일반 서버실이 감당하지 못해 전용 데이터센터가 필요합니다. AI GPU는 서버·랙·상면과 전력·냉각 설비를 갖춘 ... Read More
딥테크 스타트업과 함께하는 AX 여정 | 오픈이노베이션 기술교류회 현장
기술성과 사업성을 충분히 검증받은 딥테크 스타트업이라도 산업 현장 적용을 전제로 한 실증(PoC) 기회를 확보하기까지는 적지 않은 시간이 소요됩니다. 대·중견기업 현업 부서와의 접점이 제한적이고 PoC 레퍼런스 ... Read More
“배포해줘” 한 줄로 끝나는 배포 — 전 직원이 쓰는 사내 플랫폼 구축기
QA 티켓 280건, AI와 함께 처리한 기록
[kt cloud 웨비나] AI 시대, 데이터센터 운영의 기준을 높이다
요약SUMMARY 이번 kt cloud 웨비나에서는 kt cloud에서 25년간 축적한 데이터센터 운영 경험을 바탕으로, AI와 BIM을 실제 현장에 적용해 AIDC 구축·운영을 혁신한 사례를 공유합니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI 인프라의 고집적·고도화로 데이터센터 환경이 복잡해지면서, 어떻게 보다 효율적이고 지능적으로 데이터센터를 구축하고 운영할 것인가가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.이러한 과제에 대한
AWS Network Firewall 컨테이너 속성 기반 규칙으로 EKS와 ECS 트래픽 제어하기
2026년 6월 30일, AWS Network Firewall이 컨테이너 속성 기반 규칙(container attribute-based rules)을 출시했습니다. 이제 방화벽 규칙에 IP를 나열할 필요가 없습니다. “이 label을 가진 pod”나 “이 속성을 가진 인스턴스에서 실행되는 task”라는 조건만 선언하면 됩니다. Network Firewall이 해당 컨테이너의 IP를 자동으로 추적합니다. Amazon Elastic Kubernet
GitLab CI에 AI 에이전트를 연결할 때 점검할 5가지
코딩 에이전트를 GitLab CI에 연결했다면 CLAUDE.md와 AGENTS.md는 더 이상 문서가 아닙니다. MR 하나로 지시가 바뀌는 이 파일을 CODEOWNERS, 보호 브랜치, CI Job, Protected 변수로 통제하는 다섯 가지 점검 방법을 실습으로 정리했습니다.
@TransactionalEventListener는 왜 조용히 무시될까
트랜잭션 밖에서 사라지는 이벤트와 fallbackExecution을 안전하게 쓰는 기준
