팀장님이 QA 100번 시키길래 만들었습니다.
비결정적 AI 워크플로우를 자동으로 검증하고 개선하는 에이전트 개발기
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DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 790개
Amazon Bedrock 위에서 Codex와 Claude Code 함께 쓰기: Harness Engineering으로 구현해보기
Codex + Claude Code, 이 조합 가능할까? 2026년 상반기, 터미널에서 도는 AI 코딩 에이전트는 더 이상 신기한 도구가 아니라 매일 쓰는 작업 환경이 되었습니다. 시장은 두 축으로 빠르게 수렴했습니다. 하나는 Anthropic의 Claude Code, 다른 하나는 OpenAI의 Codex입니다. 두 도구는 모두 터미널 CLI를 중심에 두면서 IDE·웹·클라우드·SDK까지 같은 엔진을 공유하고, claude -p와 codex e
운영하지 않는 Kafka, EasyQueue를 소개합니다
 # 운영하지 않는 Kafka, EasyQueue를 소개합니다 Kafka를 직접 띄워보신 적 있으신가요. 처음에는 "이거 그냥 `docker compose up` 하면 되는 거 아냐?"로 가볍게 시작합니다. 그러다 운영 환경으로 옮기는 순간 일이 달라지죠. 브로커
프롬프트 인젝션 방어: AgentCore 기반 다층 보안 설계 패턴
들어가며 LLM 기반 에이전트를 프로덕션으로 옮기는 순간, 모든 팀이 한 번쯤 마주치는 질문이 있습니다. “에이전트가 다른 사용자의 데이터를 노출하지 않는다는 걸 어떻게 보장할 수 있나요?” 주문 내역, 의료 기록, 사내 문서, 금융 거래 – 도메인이 무엇이든 질문의 본질은 같습니다. 이 문제를 해결하기 위해 많은 팀이 처음에는 시스템 프롬프트로 해결하려고 합니다. 보안 규칙: - 사용자에게 내부 […]
안드로이드 빌드 대기 시간 없애기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사내 Pod 오케스트레이션 툴인 N3R과 GitHub ARC를 결합하여, 리소스 소모가 큰 안드로이드 빌드 환경을 동적으로 할당하고 CI/CD 병목 현상을 해결한 시스템 개발 경험을 공유합니다. 발표 대상 사내망 / outbound 차단 / 권한 제약 환경에서 GitHub Actions Self-hosted Runn
[AWS Summit Seoul 2026] 책임감 없는 AI에이전트, 주인은 누구인가
AI 에이전트는 여러 시스템에 접근해 스스로 판단하고 업무를 실행할 수 있지만, 잘못된 행동에 직접 책임을 지지는 않습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026 세션을 바탕으로 AI 에이전트 도입 과정에서 발생할 수 있는 보안·거버넌스 위험을 살펴보고, 하네스 엔지니어링과 Datadog Agent Builder를 활용해 권한, 실행 과정, 승인 절차를 통제하는 방법을 정리합니다. The post [AWS Summit Seoul
[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)
생성형 AI 개발 도구가 빠르게 확산되고 있지만, 개별 개발자의 코딩 속도 향상만으로는 전체 개발 프로세스의 생산성을 높이는 데 한계가 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026에서 소개된 AI-DLC를 중심으로, 사람과 AI가 기획부터 운영까지 컨텍스트를 공유하며 협업하는 AI 네이티브 개발 워크플로우를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-
[AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화
AI 에이전트는 기업의 일하는 방식을 어떻게 바꿀까요? Anthropic의 AWS Summit Seoul 2026 세션을 중심으로 AX 전환의 성공 조건과 AWS 활용 전략을 정리했습니다. The post [AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화 appeared first on NDS Cloud Tech Blog.
[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner
레포 간 의존성을 분석해 안전한 변경 순서와 전파 계획을 생성하는 방법
Claude Code TDD 서브에이전트와 하네스 구축기 — 7개 에이전트, 18종 회귀 평가
들어가며
[의존성의 방향을 따라 1/5] 버전업이 고통인 이유
50개 레포지토리의 Spring Boot 버전업, 왜 패치 하나가 조직 전체의 문제가 되는가
Inside VictoriaMetrics
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 VictoriaMetrics의 수집(vmagent) → 라우팅(vminsert) → 저장(vmstorage) → 쿼리(vmselect) 순서로 내부 구조를 들여다기보고, 원리에 따라 수집의 좋은 구조를 살펴봅니다. 발표 대상 VictoriaMetrics 개발에 관심 있는 엔지니어 대규모 분산 시스템과 메트릭 인프라를
AI 에이전트가 코드를 실험하고 개선하는 법
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 Karpathy의 AutoResearch 방법론을 라이브 스트리밍에 적용하여, AI 에이전트가 코드를 자율적으로 수정·빌드·실험·판정하는 루프를 구축하고 스트리밍 품질(QoE)을 17% 개선한 사례를 소개합니다. 발표 대상 스트리밍/플레이어 개발에 관심 있는 엔지니어 AI 에이전트를 실무 코드 최적화에 활용하고 싶은
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로 운영하기
Physical AI를 위한 모델 개발 과정은 일반적으로 데이터 수집, 시뮬레이션, 정책 학습, 엣지 배포가 반복되는 긴 라이프사이클을 갖습니다. 또한, 각 단계는 서로 다른 컴퓨팅, 스토리지, 모니터링에 대한 요구사항을 갖습니다. PoC 단계에서는 단일 GPU 인스턴스에서 학습을 실행하는 것만으로도 충분할 수 있지만, 여러 데이터셋과 모델 버전으로 같은 워크플로를 반복 실행하려면 실행 환경, 아티팩트 보존, 관찰 가능성, 보안, […]
[전환가이드] ArgoCD·FluxCD GitOps 배포를 HelmRelease로 전환하는 방법
[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이지은 님 ] 요약 이 글에서는 ArgoCD와 FluxCD 기반 GitOps 배포를 HelmRelease 방식으로 전환하는 과정과 운영 시 고려사항을 다룹니다. 인프라 배포를 선언적으로 관리해 변경 추적과 운영 안정성을 높이는 방향을 정리합니다. #ArgoCD #FluxCD #GitOps #HelmRelease #Kubernetes 안녕하세요. 지난 글에서 OpenStack Helm 배포를 Flux
[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀 김지웅 님 ] 요약 이 글에서는 AI 에이전트가 실제 업무를 안전하게 수행하도록 실행 환경을 설계하는 하네스 엔지니어링을 다룹니다. 모델 성능만으로 해결하기 어려운 운영 안정성과 책임 범위 설정의 중요성을 정리합니다. #하네스엔지니어링 #AI에이전트 #프롬프트엔지니어링 #컨텍스트엔지니어링 #AI운영안정성 안녕하세요! kt cloud 테크 마케터 김지웅입니다. ♂️ AI를 활용하는 방식이 빠르게 바뀌고 있
[도입전략] Git 시크릿 관리와 Vault 도입으로 보안 강화하기
[ kt cloud Foundation플랫폼팀 이초환 님 ] 요약 이 글에서는 Git 시크릿 관리 개선과 Kubernetes Secret 오브젝트 제거를 위한 Vault 도입 전략을 다룹니다. 시크릿 노출 위험을 줄이고 운영 환경의 보안 기준을 명확히 하는 방향을 정리합니다. #Vault #GitSecret #Kubernetes #CSIProvider #시크릿관리 왜 Sealed Secrets도 SOPS도 아닌 Vault였나 — 도입 배경과 전
Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)
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