[인프라를 소프트웨어처럼 2/5] 코드가 모르는 그 '환경'은 누가 만드는가
환경도 소프트웨어처럼 다루기 위해, 플랫폼팀은 선언(Declaration)을 선택했습니다.
devBlog
DevOps 글 모음
기업 기술블로그의 DevOps 관련 글 790개
AWS DevOps Agent 를 활용한 성능 테스트 결과 분석
1. 개요 AWS DevOps Agent는 인시던트 대응을 위한 자율형 AI 에이전트입니다. 장애가 발생하면 AWS 리소스와 외부 모니터링 도구(Datadog 등)의 메트릭·로그를 자동으로 수집·분석하고, 근본 원인을 파악하여 우선순위가 지정된 권장사항을 제공합니다. 그런데 한 발 물러서 생각해보면, 성능 테스트 결과 분석도 본질은 같습니다 — “특정 시간대에 시스템에 부하가 가해졌을 때, 어떤 리소스가 어떤 상태였고, 어디가 병목이었는가?”를
Istio 3-1편: 503과 Half-open Connection
Ambient mode 트러블슈팅: Envoy의 stale connection 재사용에 따른 503 에러
[26년 6월] 네이버클라우드❤️엔비디아, 둘이 무슨 사이야?
누군가는 토스를 테스트하는 동안, 우리는 테스트하는 법을 만듭니다.
빠른 변화가 품질과 함께 흐르도록
병목은 테스트 실행이 아니었다: Appium E2E 자동화에서 실행과 운영을 분리하기까지
AI 에이전트끼리 토론한다면? 멀티 에이전트 협업으로 재설계하는 개발 프로세스
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.AI 코딩에서 어려운 점은 더 이상 코드를 생성하는 것이 아닙니다. 진짜 어려운 부분은 ...
AI 시대의 개발 능력은 검증력으로 결정된다, Flava API Gateway 개발 중 배운 빠른 검증과 로컬 환경 구성 전략
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.에이전트가 코드를 작성할 때 마주하는 문제코딩 에이전트의 반복 속도는 매우 빠릅니다. 이...
NCP MCP | 네이버 클라우드 플랫폼을 클로드 코드에서!
나: "서버 하나 만들어줘” (딸깍) 클로드: "서버 프로비저닝 완료했습니다. IP 할당까지 진행할까요?" 이제 콘솔도, 터미널도 열지 않고 채팅 한 줄로 서버 구성을 마칠 수 있어요. 네이버 클라우드 플랫폼 MCP, 일명 NCP-MCP를 베타 출시했거든요 클라우드가 익숙지 않은 분들께 서버 하나 띄우는 일도 막막하게 다가오실 거예요. (필자도 비전공자라서 그렇거든요.) VPC 만들고, Subnet 자르고, ACG 규칙 열어주는... 복잡하면서
[인프라를 소프트웨어처럼 1/5] Infrastructure as Code, 그리고 그다음
flex 테크블로그 backend 연재가 "코드가 환경을 모르는 구조"에서 그려 둔 다섯 축을, 이번에는 그 환경을 실제로 만들고 굴리는 클라우드플랫폼팀의 시점에서 이어갑니다. 출발점은 한 문장입니다 — 인프라를 코드로 적는 것과 소프트웨어로 다루는 것은 다릅니다.
Kelos - 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 쿠버네티스 네이티브 자율 코딩 에이전트 프레임워크 Kelos를 소개합니다. Kelos는 코딩 에이전트와 그 환경을 API화하고 관리할 수 있도록 해주는 오픈소스 프레임워크입니다. 발표 대상 AI 코딩 에이전트의 자동화에 고민이 있으신 분들 목차 Introduction Core concepts Self-developm
[교육환경 AX와 데스크톱 가상화①] 데스크톱 가상화로 만드는 공정한 온라인 시험
콘텐츠 요약1. 데스크톱 가상화로 학생 개인 기기 스펙과 무관하게 학교 서버에서 동일한 시험 환경을 제공할 수 있습니다.2. 외부 접속·캡처·대리 응시를 시험 환경에서 막지 못하면 공정성이 ... Read More
케클s피드 6월호｜AI 시대, 인프라 운영 역량이 더 중요해진 이유
AI 비즈니스의 진짜 승부는 도입 이후부터 시작됩니다. 이제 기업 경쟁력은 AI 모델을 안정적으로 실행하고, 실제 서비스로 지속 운영할 수 있는 인프라 기반에서 결정되고 있습니다.이번 호는 2026년 상반기 Data Center·AI·Cloud 시장의 주요 흐름을 짚어보는 트렌드 리포트로 시작합니다. 또한 개발자의 반복 업무를 줄이고 클라우드 네이티브 서비스 개발 속도를 높여가는 플랫폼 엔지니어링팀의 인터뷰도 확인하실 수 있습니다. 이와 함께
es-toolkit: How a Small Internal Library Became a Global Project
Flava DBaaS 딥다이브: 아키텍처부터 마이그레이션, 그리고 미래까지
LY Corporation의 기술 컨퍼런스인 Tech-Verse 2026의 공식 기사입니다.들어가며안녕하세요. LY Corporation의 DBaaS DevOps 팀에서 일하고 있...
[케클러 인터뷰 시리즈] #3 개발자가 본질에 집중하도록: kt cloud 플랫폼 엔지니어링 이야기
[ kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀] 요약 ‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는 케클러들의 목소리를 통해 고객의 다음 문제를 먼저 고민하는 kt cloud의 기술적 지향점과 해법을 전합니다. 세 번째 호에서는 개발자가 본질에 집중할 수 있도록, 인프라와 운영의 복잡성을 줄여가는 김정남 팀장의 Self-Service 기반 플랫폼 엔지니어링 이야기를 소개합니다. #ktcloud #플랫폼엔지니어링 #DevOps #
GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿 유출 막기
GitLab Secrets Manager로 CI/CD 시크릿을 안전하게 다루는 법을 정리합니다. base64 한 줄로 뚫리는 마스킹의 한계를 직접 재현하고, 요청한 job만 시크릿을 받는 구조, HashiCorp Vault·클라우드 도구와의 비교, 도입 시 점검할 점까지 다룹니다.
SNOW의 Automatic Sharding 도입기
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 수천 개의 서비스가 한정된 GPU 자원을 효율적으로 공유할 수 있도록 돕는 Automatic Sharding 기술을 소개하고, 모델 로딩 오버헤드를 제거하여 더 빠르고 안정적인 AI 모델 서빙 전략을 공유합니다. 발표 대상 다수의 AI 모델을 GPU 환경에서 운영하면서 운영 자동화를 고민하시는 분들 목차 SNOW A
페이지 7 / 44 (총 790개)