쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 2편: 기술로 굴리기(웹)
목차 개요 컴포넌트 아키텍처 설계 목적 Hook과 객체 합성 컴포넌트와 명령형 API 패키지 전략 트리쉐이킹 AI 활용 Instructions Figma MCP with LLM 후기 공식문서 1. 개요 안녕하세요 쏘카 개발자 아놀드입니다. 이 글은 쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 2편으로, 컴포넌트 아키텍처/패키지 전략/LLM(Large Language Model) 활용에 대해 작성하였습니다. 1편에서는 시스템 설계, 운영 프로세스, Figm
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전체 읽기 →Amazon OpenSearch Service백프레셔와 Admission Control에 대한이해와 클러스터 복원력 향상
“이 게시글은 AWS Big Data Blog에 작성된 “Improved resiliency with backpressure and admission control for Amazon OpenSearch Service” 블로그를 번역및 편집 하였습니다.” Amazon OpenSearch Service는 AWS가 관리하는 관리형 서비스로 클라우드 환경에서 OpenSearch 클러스터를 대규모로 보안, 배포 및 운영하는 것을 간단하게 만들어주는 관
BackendInfraTools
전체 읽기 →Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템 한계 넘어서기
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전체 읽기 →쏘카 디자인 시스템 2.0 개발기 1편: 시스템으로 굴리기(웹)
목차 개요 시스템의 정의와 범위 시스템 설계 설계 목적 Figma Plugin Figma Code Connect 운영 프로세스 운영 원칙 릴리스와 피드백 루프 직군 합의와 품질 관리 후기 1. 개요 안녕하세요 쏘카 개발자 아놀드입니다. 쏘카에서 장기간의 프로젝트인 쏘카프레임 2.0 개발에 참여하며 고민하고 개발하였던 이야기를 해보려 합니다. 이 글에서 쏘카프레임은 쏘카의 사내 디자인 시스템이며 프론트엔드 관점의 시스템 설계/연동/운영에 관해 적
FrontendToolsUX/UI
전체 읽기 →LINE DEV AI 리포터즈의 여정을 공유합니다!
요즘은 "AI 써보셨어요?"라는 질문이 더 이상 특별하게 느껴지지 않습니다. 이미 많은 개발자들이 각자의 방식으로 ChatGPT나 Claude Code 같은 AI 도구를 업무에 활...
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전체 읽기 →NHN Toast
2026-02-23 · 4개월 전
읽지 않는 코드의 시대
[](https://www.nhncloud.com/kr) > 본 콘텐츠는 작성자가 사내 게시판에 공유한 글을 가공한 것으로, 작성자의 의도와 맥락을 충실히 전달하기 위해 원문의 문장 스타일
BackendCultureTools
전체 읽기 →무신사 오프라인 제품팀이 슬랙 대신 무전기를 들게된 사연
CultureTools
전체 읽기 →마이리얼트립 프로덕트
2026-02-20 · 4개월 전
럭키글라이드, 항공 특가 라이브… 마이리얼트립 항공의 소수정예 실행력
BackendCultureTools
전체 읽기 →Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
Amazon Bedrock을 이용하여 다양한 AI 서비스를 구축하고 Poc단계부터 실제 서비스를 런칭하는 단계까지 안정적인 AI 서비스를 구축하는 것은 쉽지 않은 긴 여정입니다. 특히 LLM의 토큰 사용량 관리와 토큰 최적화는 운영서비스를 런칭한 이후 겪게 되는 중요한 문제들이라고 할수 있습니다. AI 서비스를 성공적으로 런칭한 고객들 조차도 LLM 토큰 사용량에 대한 명확한 모니터링, 토큰 최적화, 그리고 리밋 증설하는 부분에서 […]
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전체 읽기 →불안정한 테스트를 신뢰로 바꾸는 과정: Playwright Flaky Test 개선기
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전체 읽기 →슬로우 쿼리 해결기: 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리 최적화하기
들어가며안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 포스트 서버를 개발하고 있는 서용준입니다. 이번 글에서는 저희 팀이 약 7개월에 걸쳐 슬로우 쿼리 문제를 해결한 과정과 그 과정에서 ...
BackendDatabaseTools
전체 읽기 →AI-DLC 기반 웅진씽크빅 북큐레이터 AI 에이전트 구축
“2일 만에 AI 에이전트의 MVP를 만들 수 있을까요?” 2025년 12월, 웅진씽크빅과 함께 AWS AI-DLC 워크숍(Unicorn Gym)을 진행하면서 이 질문에 대한 답을 찾았습니다. 결론부터 말하면, 가능했습니다. AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle) 방법론을 적용하여 북큐레이터를 위한 AI 에이전트의 MVP를 단 2일 만에 완성했고, 약 한 달간의 고도화를 거쳐 2026년 1월 베타 서비스를 오픈
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전체 읽기 →삼성 기술 블로그
2026-02-12 · 5개월 전
생성형 AI 기술로 고전 드라마 화질을 4K급으로 개선
저화질 영상을 고화질로 변환하는 초해상도 영상 복원 기술의 발전 과정을 살펴보고, 생성형 AI 기반 해상도 복원 기술의 서비스 적용 시 겪은 어려움과 이를 극복한 경험을 공유합니다.
AI/MLFrontendTools
전체 읽기 →삼성 기술 블로그
2026-02-12 · 5개월 전
Agentic Search 시스템 구축기: 사내 검색 환경을 재정의하기 위해 우리가 선택한 것들
삼성전자 사내 지식 검색을 위해 다양한 RAG 실험 끝에 Agentic Search구조를 선택하게 된 이유와 이를 구현하기 위해 설계 시 고려한 점에 대한 경험을 공유합니다. Agent Flow, Tool 설계, Runtime환경까지 실제 구축 과정에서 중요했던 설계 포인트를 정리해보았습니다.
ArchitectureBackendTools
전체 읽기 →Kanana-o 신규 모델 및 API 베타 서비스를 공개합니다.
카카오가 독자적인 기술력으로 완성한 가장 뛰어난 옴니(Omni) 모델, Kanana-o를 드디어 여러분께 공개합니다. 정식 상용화에 앞서, 열정적인 개발자 및 파트너분들을 모시고 기술적 가능성을 함께 검증하고 성장하기 위해 Kanana-o API 베타 서비스를 시작합니다. 한국어와 한국적 맥락을 가장 깊이 있게 이해하고, 텍스트뿐만 아니라 음성과 이미지까지 사람처럼 자연스럽게 처리하는 Kanana-o의 새로운 경험에 여러분을 초대합니다. 👉
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전체 읽기 →삼성 기술 블로그
2026-02-10 · 5개월 전
인간과 AI, 함께 데이터를 탐험하다 - BDA 2.0 서비스의 탄생, 현재 그리고 미래
자연어-SQL 변환 정확도가 높은 LLM 에이전트를 서비스하기 위해 기존에는 도메인 전문가의 지식을 바탕으로 각 도메인에 특화된 에이전트를 만드는 전문가-개발자 협업 과정이 필요했습니다. 하지만 이 방법은 하나의 에이전트 개발에도 많은 인력과 시간을 투입해야 하며, 데이터 변동에 대응하는 데 비효율적입니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 그 간의 에이전트 개발 경험을 토대로, 개발 지식이 없는 도메인 전문가도 누구나 웹 UI를 통해 도메인 특화
AI/MLBackendToolsUX/UI
전체 읽기 →오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 앞서 "올리브영 전자라벨(ESL) 구축기 Part…
BackendInfraTools
전체 읽기 →Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축
AI 코딩 어시스턴트의 발전으로 개발자들은 이제 자연어로 코드를 생성하고, 복잡한 시스템을 빠르게 구축할 수 있게 되었습니다. 하지만 이러한 편리함 뒤에는 중요한 질문이 남습니다: AI가 생성한 코드의 품질과 보안을 어떻게 체계적으로 보장할 수 있을까요? 이 글에서는 Anthropic의 Multi-agent 연구 결과를 살펴보고, Kiro의 Subagent 기능을 활용하여 코드 리뷰, QA, 문서화가 체계적으로 수행되는 개발 워크플로우를 구축하
AI/MLBackendSecurityTools
전체 읽기 →경계 보안부터 제로트러스트 보안까지, 고도화 여정
열악한 보안 환경에서 출발하여 업계 최고 수준의 보안 체계를 구축하기까지, 토스페이먼츠가 걸어온 보안 여정을 공유합니다.
InfraSecurityTools
전체 읽기 →무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기
AI/MLBackendTools
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