기업 기술블로그의 Tools 관련 글 1510개
본 글은 씨미(ci-me) 라이브 스트리밍 플랫폼이 4K 저지연 라이브 시청 경험을 제공하기 위해 Amazon IVS의 매니지드 환경과 자체 구축 영역을 어떻게 결합했는지에 대한 사례입니다. 또한 1만 명 동시 시청자를 가정한 부하 테스트 과정에서 마주친 기술적 의사결정과 시행착오가 함께 공유됩니다. 1. 배경 씨미(CIME)는 버추얼 스트리머와 게임 스트리머를 위한 라이브 스티리밍 플랫폼입니다. 4K 초고화질, 초저지연 방송 환경, […]
JSON 형태로 된 게임 데이터를 검증하기 위해 JSON Schema를 이용하는 방법을 소개합니다. 클라이언트 코드에서 JSON Schema를 생성하고, 후처리하고, 검증 및 자동완성에 이용하는 과정을 순서대로 다룹니다.
뉴빌리티는 일상 속 로봇 기술을 지향하며, 로봇 하드웨어·소프트웨어·운영 시스템을 통합 제공하는 Physical AI 기반 RX 솔루션 기업입니다. 배달과 순찰 등 실제 서비스 환경에서 로봇 서비스를 운영해 왔으며, 로봇 도입부터 운영까지 전 과정을 하나의 시스템으로 연결해 상용화하고 있습니다. 2017년 설립 이후 다양한 로봇 서비스 실증을 운영해 온 뉴빌리티는 2024년 요기요와 함께 로봇 배달 서비스를 상용화했고, 순찰 […]
AI 트리아지(triage) 정책의 배경·설계·고도화·실제 사례를 정리했습니다.
개요 GS SHOP은 대한민국을 대표하는 TV 홈쇼핑 비즈니스에서 출발하여, 이제는 고객의 라이프스타일을 함께 만들어 나가는 온라인 종합 쇼핑 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 기존의 TV 라이브 채널뿐 아니라 데이터 홈쇼핑, 모바일 라이브까지 운영하며 쇼핑 채널을 넓혀왔고, 콘텐츠와 커머스를 결합한 멀티채널 쇼핑 플랫폼으로 진화해 가고 있습니다. 이러한 변화의 흐름 속에서 GS SHOP 검색추천파트는 검색, 광고, 추천 영역 전반에 […]
안녕하세요. 서비스에 필요한 AI 모델과 솔루션을 개발하는 AI Lab 팀의 한길로입니다. 저는 최근에 LY Corporation에서 사내 행사로 진행한 Orchestration ...
개발자 여러분, 안녕하세요!5월 셋째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningGenkit Middleware 출시: 에이전틱 앱의 인터셉트, 확장 및 보안 강화 (Announcing Genkit Middleware: Intercept, extend, and harden your agentic apps)온디바이스 AI 가속화: Arm과 Goo
들어가며: 생성형 AI의 등장과 QA가 받은 질문생성형 AI가 등장했을 때 많은 직무가 비슷한 질문을 받았습니다. ‘이 직무는 AI로 대체될 수 있는가? 반복적인 업무는 자동화되지...
모두가 열심히 해도 계속 비는 문제, 토스가 그 회색지대를 해결하는 법
게임의 인기가 빠르게 확산될 때 처음부터 성공을 위한 준비가 되어 있는 것이 중요합니다. 이 블로그 글은 Amazon GameLift Servers에서 멀티플레이어 게임을 출시할 때 고려해야 할 중요한 영역들을 다룹니다. 게임 출시 2-3개월 전에 필요한 활동들에 중점을 둘 것입니다. 이는 게임의 완전한 공개 출시일 수도 있지만, 오픈 베타, 얼리 액세스 또는 실제 플레이어가 있는 기타 이벤트들을 의미할 수도 […]
멀티플레이어 게임을 개발하고 있다면, 전 세계적으로 게임 서버 플릿을 효율적으로 호스팅하고 확장하며 모니터링하는 방법을 찾고 계실 것입니다. 또한 최고의 플레이어 경험을 위해 플레이어와 가까운 최적의 위치의 게임 서버 플릿에 게임 세션을 효율적으로 배치하는 방법에 대해서도 고민하고 있을 것입니다. 게임 세션을 위해 필요한 인프라를 처음부터 구축하는 것은 부담스러울 수 있습니다. Amazon GameLift Servers는 글로벌 게임 서버 호스
이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 응용해 비엔지니어의 Claude Code 활용 ROI 베이스라인을 측정하는 방법을 다뤘습니다. 오픈 소스 CLI 도구인 ccusage와 Claude Code 자체 기능을 각각 활용해 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, 작업 유형별 도구 호출 분포, 세션당 메시지 수 베이스라인을 측정했습니다.
지난 블로그에서는 ENI(Elastic Network Interface)의 구조와 역할, 그리고 p5.48xlarge와 p6-b300 인스턴스에서 EFA(Elastic Fabric Adapter)를 실제로 어떻게 구성하는지 살펴보았습니다. 이번 블로그에서는 이렇게 구성된 EFA 네트워크 위에서 실제 GPU 간 통신이 어떻게 이루어지는지, 그 핵심에 있는 NCCL(NVIDIA Collective Communications Library) 통신에
페이지 12 / 84 (총 1510개)
