[클로바 시선 #54] 환각은 흔적을 남긴다: Future Context 기반 LLM 환각 검출
LLM 환각 검출은 왜 중요할까요? LLM은 이제 질의응답부터 문서 작성, 블로그 콘텐츠 생성, 내용 요약까지 다양한 영역에서 자연스럽게 활용되고 있습니다. 모델의 답변은 점점 더 그럴듯하게 발전하고 있지만, 문제는 그것이 곧 사실성을 의미하지는 않는다는 점이죠. LLM이 생성한 글에는 ✔️ 실제로 존재하지 않는 사건 ✔️ 잘못된 인과관계 ✔️ 과거 문맥과 모순되는 주장 ✔️ 검증되지 않은 정보 등이 포함될 수 있는데요. 이러한 현상을 일반적으
[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다
kt cloud마케팅커뮤니케이션팀 요약SUMMARY AI 시대 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민은 무엇일까요?웨비나 참석자 200명의 설문을 통해 클라우드 운영 현황과 DR 준비 수준, 운영 과제를 분석했습니다. 안녕하세요. kt cloud 마케팅커뮤니케이션팀입니다. AI·클라우드 환경에서는 장애 발생 이후의 대응만으로는 충분하지 않습니다. 장애가 발생하더라도 서비스를 지속할 수 있도록 설계하는 역량이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 시스
케클s피드 7월호|AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다
AI 활용이 확산되면서 안정적인 서비스 운영과 유연한 확장을 위한 인프라의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 이번 케클s피드에서는 AI 데이터센터 전략과 핵심 인프라 기술, 중단 없는 클라우드 서비스를 위한 운영 기술과 플랫폼 전략, 그리고 실제 적용 사례를 담았습니다. AI 시대를 준비하는 기업들이 주목해야 할 기술과 인사이트를 함께 살펴보시기 바랍니다.‘기술이 장르가 되는 곳, kt cloud의 케클러 인터뷰 시리즈’는기술을 직접 설계하고 구
[24. 10. 8] 의료 현장과 기술의 연결 고리, SE(Solution Engineer) Harold와 Colin을 소개합니다
[24. 9. 10] 싱크로율 100%! 캐리커쳐로 시작한 AITRICIAN의 특별한 9월
zeta labs 개발기 - AI와 함께라면 누구나 만들 수 있다
어느 날 대표님이 이제 개발자는 필요 없다고 말했다
[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식
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claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?
안녕하세요. teus입니다. 이번 포스팅은, claude code에서 설정할 수 있는 reasoning effort가 과연 효과가 있는지 소스코드 레벨에서 점검해봅니다. 0. Effort claude code를 보면...
AI는 미래지만, 기본은 현재입니다
채널톡 전화 통계·모니터링 완성하기
[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합
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[24. 8. 29] 에이아이트릭스 제품의 품질과 안전을 책임지는 RAQA 팀을 소개합니다
더 작고 강해진 Kanana SLM 개발
안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 카나나 LLM 조직에서 언어모델을 개발하고 있는 Kaya, Ryan, Wavy 입니다. 지난 “작지만 강한 Kanana Nano 효율적으로 개발하기”에서 비용 효율적으로 SLM(Small Language Model)을 개발하는 방법에 대해서 소개드렸었는데요, 이번 글에서는 더 강력해져서 돌아온 카카오의 두 번째 SLM 시리즈를 소개드리고자 합니다. 이번에 소개해드릴 모델은 Kanana-2-3B,
금융사를 위한 AWS GameDay 2026: 카카오뱅크 2연패 이야기 🏆
올해로 5년째를 맞은 AWS GameDay 2026에서 카카오뱅크가 2년 연속 1위라는 쾌거를 달성했습니다. 이번 대회는 ‘AI 기반의 운영 및 개발 혁신’을 주제로, Amazon Q Developer와 Kiro CLI를 활용해 장애 및 개발 문제를 해결하는 방식으로 진행되었습니다. 카카오뱅크 키키404팀이 3시간 동안 치열하게 문제를 분석하고 점수를 쌓아가며 우승에 이른 과정을 공유합니다.
AI 해커톤: 결승선 앞에서 멈춰 선 고객들
금융 상품을 대신 설명해주는 'Hambal AI'를 만들며 얻은 이야기
AI가 하한선을 올린 순간, 저희는 직무를 다시 그리기로 했습니다
AI로 직무의 경계가 낮아진 시대, FE·BE 통합을 통해 프로덕트 엔지니어의 역할을 다시 정의하는 실험
개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜
AI 코딩 도구, 이제 다들 하나쯤 쓰고 계실 겁니다. 문제는 그 다음입니다. 도구를 손에 쥐는 것과, 그 도구를 조직의 실제 생산성으로 잇는 것은 전혀 다른 이야기입니다. 대부분의 Claude Code 콘텐츠는 개인 데스크톱 생산성에서 멈춥니다. “이렇게 하니 빨라지더라”까지는 보여 줍니다. 하지만 코드·프롬프트가 어떻게 흐르는지, 토큰은 얼마나 쓰는지, 감사·통제는 누가 책임지는지 — 정작 조직이 던지는 질문의 자리는 […]
[GEO Entity] 한국 B2B SaaS GEO 2026. 12편 시리즈 마무리 2027 Agentic Era 전망
Annual Review · 2026 → 2027 Transition시리즈 11편이 발행되는 5개월 동안 한국 B2B SaaS의 평균 ChatGPT 카테고리 인용률이 7.4% → 14.2%로 1.9× 증가했다. 같은 기간 OpenAI Operator가 출시되어 Agentic Search 시대가 열렸고, Semrush는 LLM 트래픽이 2027년 말 traditional Google 검색을 추월할 것이라 예측한다. 이 글은 12편 시리즈의 통합
[24. 7. 31] 생명을 구하는 AI 기술을 개발하는 형제 Researcher, Chris와 Destin을 소개합니다