AI/ML 글 모음

삼성 기술 블로그

2026-04-07 · 3개월 전

무안경 3D 기술은 안경 3D 시스템의 한계를 넘어 초기 시차 격벽 기반의 무안경 하드웨어를 거쳐 현재와 같은 지능형 기술로 진화했습니다. 이 글에서는 무안경 3D 기술의 개요와 오디세이 3D 모니터를 활용한 게임 개발 방법론에 대해 알아봅니다.

AWS

2026-04-07 · 3개월 전

부트텐트는 부트캠프와 국비교육 등 SW∙AI 분야의 직무 교육 정보를 한곳에서 탐색할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 현재 모집 중인 교육 과정을 확인하고, 분야·비용·일정 등 원하는 조건에 맞춰 교육을 비교할 수 있습니다. 부트텐트는 2022년부터 교육 정보를 빠르고 정확하게 제공하는 데 집중해왔으며, 그 과정에서 수강생과 교육기관을 연결하는 플랫폼으로서 영역을 확대해 왔습니다. 앞으로는 단순히 교육을 찾는 단계를 넘어, 개인의 […]

AWS

2026-04-07 · 3개월 전

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Implementing data governance on AWS: Automation, tagging, and lifecycle strategy – Part 1 by Omar Ahmed, Paige Broderick, Changil Jeong, and Omar Mahmoud을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 생성형 AI와 머신러닝 워크로드는 방대한 양의 데이터를 만들어냅니다. 조직은 이러한 데이

AWS

2026-04-04 · 3개월 전

이 글은 코딩을 모르는 경제신문 기자가 대학생 인턴과 함께 AWS 서버리스 서비스를 활용해 4개의 AI 뉴스 서비스를 구축하고, AI를 활용해 뉴스 동영상 제작을 자동화함으로써 2025년 한 해 동안 6,044만 뷰와 1억원이 넘는 매출을 달성한 이야기입니다. 기자에게는 도메인 지식은 있었지만 기술적으로 구현할 방법이 없었습니다. 하지만 2025년, Amazon Bedrock과 AWS Lambda를 만나 방법을 찾았습니다. 기자가 가진 노하우를

우아한 형제들

2026-04-03 · 3개월 전

들어가며 한국을 찾는 외국인이 연간 약 2천만 명을 넘어선 지금, 배민 앱은 이들을 위해 준비되어 있었을까? 메뉴를 주문하려면 우선 가게 이름과 메뉴명을 읽을 수 있어야 합니다. 하지만 한국어만 제공되는 배민 앱에서 외국인이 경험하는 첫 번째 장벽이 바로 여기 있었습니다. 배민은 이 문제를 알고 있었고, 5년 전부터 해결하려 해왔습니다. 그리고 매년 멈췄습니다. 2026년 1월, 우리는 다시 […] The post 5년 동안 못 푼 배민 다국어

삼성 기술 블로그

2026-04-02 · 3개월 전

현대 이동통신 네트워크는 초고속, 초저지연을 지향하는 6G를 향해 급격히 진화하고 있습니다. 그러나 네트워크 고도화는 필연적으로 운영 복잡도의 폭발적 증가를 야기합니다. 삼성리서치는 이러한 난제를 해결하기 위해 AI를 RAN(Radio Access Network)의 핵심부로 이식한 ‘AI for RAN’ 기술을 선보였습니다. 단순한 자동화를 넘어 전문가의 통찰과 데이터를 결합한 삼성의 지능형 최적화 솔루션을 소개합니다.

AWS

2026-04-01 · 3개월 전

서론 수년간 운영해온 서비스에서 Knowledge Graph를 구성하려면 어디서부터 시작해야 할까요? 새 스키마를 처음부터 설계하는 방법도 있지만, ORM 엔티티나 데이터 모델 같은 개발 코드에는 도메인의 구조가, 비즈니스 로직에는 운영하면서 축적된 규칙과 제약조건이 이미 녹아있습니다.이 지식을 AI로 구조화하면 Knowledge Graph의 출발점을 훨씬 빠르게 만들 수 있습니다. 이 글에서는 기존 Java/Spring 코드에서 그래프 스키마

AWS

2026-04-01 · 3개월 전

AI Agent를 만드는 것 자체는 이제 어렵지 않습니다. 오픈소스 프레임워크와 클라우드 서비스 덕분에 에이전트 구축 자체는 수일 내에 가능해졌고, 툴 호출 몇 개, 프롬프트 몇 줄이면 그럴듯한 에이전트를 만들 수 있습니다. 그러나 파일럿을 넘어 실제 비즈니스에 적용하려는 순간, 많은 팀들이 비슷한 벽에 부딪힙니다. Agent를 프로덕션에 적용하려다가 막힌 분들이라면 다음 고민들에 공감하실 것입니다. “왜 에이전트가 우리 비즈니스 […]

AWS

2026-04-01 · 3개월 전

부제 : LLM Top 10 (2025)과 Agentic Top 10 (2026)을 활용한 체크리스트 들어가며 생성형 AI(Generative AI) 워크로드의 양상이 빠르게 변화하고 있습니다. 현재 많은 프로덕션 환경에서 이미 멀티 에이전트 기반의 AI 워크로드가 수행되고 있으며, 이는 AI 애플리케이션의 주요 특징으로 자리잡아 가고 있습니다. 여러 에이전트가 목표를 분담하고, 도구를 호출하며, 서로 협업하고, 독립적으로 의사결정을 내리는 환

AWS

2026-04-01 · 3개월 전

2025년 하반기부터 AWS에서 GPU 기반 분산 트레이닝 환경을 구축하는 고객이 급증하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 고객분들이 기존에 온프레미스 환경에서 사용되는 대표적인 인터커넥트 기술인 인피니밴드(Infiniband)와 AWS의 인터커넥트 기술의 차이점에 대해 명확히 이해하지 못하는 상황을 지켜보면서 이 블로그를 작성하게 되었습니다. 이번 블로그 시리즈에서는 AWS 클라우드 환경에서 분산 트레이닝 환경을 구축하고 운영하는데 필수적인

AWS

2026-03-31 · 3개월 전

본 블로그는 Olivier Sutter, Geoff Van Natter, Mikhail Yurasov, Amrith Prabhu, Steven DeVries, Wonsik Han이 작성한 Building an End-to-End Physical AI Data Pipeline for Autonomous Vehicle 3.0 on AWS with NVIDIA를 번역, 편집하였으며, 이해를 돕기 위해 Note를 추가했습니다. 도입 자율주행(AV) 개

AWS

2026-03-31 · 3개월 전

소개 미디어, 광고, 교육 산업에서 비디오 콘텐츠는 폭발적으로 증가하고 있습니다. Cisco의 예측에 따르면 2022년 기준으로만 전체 인터넷 트래픽의 82%가 비디오가 될 것이라고 전망하였습니다.[1] 하지만 이 방대한 영상 자산에서 원하는 장면을 찾고, 콘텐츠를 분류하고, 인사이트를 추출하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 기존의 비디오 검색은 수동으로 입력한 메타데이터나 파일명에 의존했습니다. “2024년 마케팅 캠페인 영상”이라는 제목만

AWS

2026-03-31 · 3개월 전

본 게시글은 AWS Database Blog에 게시된 ‘Introducing the GraphRAG Toolkit by Ian Robinson and Abdellah Ghassel’을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Neptune이 그래프 기반 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 워크플로를 누구나 더 쉽게 구축할 수 있도록, Neptune 기반의 오픈 소스 Python 라이브러리 Gra

AWS

2026-03-30 · 3개월 전

본 블로그는 Domenico di Salvia와 Andrea Filippo La Scola가 작성한 블로그인 Automating vector embedding generation in Amazon Aurora PostgreSQL with Amazon Bedrock를 번역, 편집하였습니다. 벡터 임베딩은 생성형 AI를 활용하여 애플리케이션에서 비정형 데이터를 다루는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 및 기타 콘텐츠의 본질