기업 기술블로그의 Data Analysis 관련 글 166개
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. 이번 리뷰에서는 Recipe에 대해서 알아보겠습니다. Recipe, 말 그대로 특정 요리를 할 때 필요한 프로세스를 의미하죠? 달성하고 싶은 목표가 있고, 어느정도 지식이 있을 때 ChatGPT에게 적당히 정보를 주고 완전한 레시피를 찾는 방법입니다. Key Idea 1. 특정 작업에 대한 스텝 A, B, C가 필요 2. 우선 아는대로 ChatGPT에게 지식 전달 3. 누락된 단계 보충 요청 4.
빅웨이브에이아이 조상원 님이 정리한 리뷰입니다. 페르소나 방식의 경우 ChatGPT 사용법에서 가장 유명한 것 중 하나인데요, 논문에서 얘기하는 구체적인 사례를 알아보겠습니다. 개념 많은 경우에 사용자는 LLM의 출력이 특정 관점을 취하기를 원합니다. 예를 들어, LLM이 프로그래밍 전문가인 것처럼 스크립트를 작성하는 것이 유용할 수 있습니다. 이번 패턴은 LLM이 어떤 유형의 출력을 생성하고 어떤 세부 사항에 초점을 맞출 것인지 도움이 되는
OpenAI의 ChatGPT가 금융시장 분석에 미치는 영향을 연구한 최신 논문을 소개합니다. 이 논문은 ChatGPT를 활용한 뉴스 감성 분석이 주식 시장 예측에 얼마나 효과적인지 실증적으로 검토합니다. 카카오뱅크 기술기획팀의 William이 작성한 이 글에서는 ChatGPT의 뉴스 분석이 주가 수익률 예측에 유의미한 영향을 미치는지, 그리고 전통적인 감성 분석 기법과 비교했을 때 어떤 성과를 나타내는지에 대해 상세히 다룹니다. 금융과 AI의
카카오뱅크 데이터 사이언티스트 Belle입니다. 이 글은 데이터를 통해 서비스 개선과 비즈니스 성공을 이루고자 하는 개발자와 분석가를 위한 것입니다. 데이터의 본질적 의미, 금융 데이터의 특성, 그리고 데이터의 가치를 극대화하는 방법에 대해 깊이 있게 다룹니다. 금융 도메인에서 데이터를 이해하고 분석하는 노하우를 공유하며, 궁극적으로 데이터 분석 역량을 강화하고 업무 생산성을 높이는 전략을 소개합니다.
카카오뱅크에서 XAI(설명가능한 인공지능)를 연구하는 데이터 사이언티스트 Thomas가 작성한 이번 글에서는 XAI 알고리즘의 개발과 이를 다양한 사례에 적용한 경험을 공유합니다. 스마트미러 앱, 자연어처리, 이상거래탐지와 같은 실제 사례를 통해 XAI가 어떻게 결과를 해석하고 개선점을 도출할 수 있는지 알아보세요. XAI에 관심이 있거나 AI의 신뢰성과 성능 개선에 관심이 있는 분들에게 유익한 내용을 담았습니다.
빅웨이브에이아이 이원석 님의 리뷰입니다. LLM 모델인 GPT-4, PaLM, LLama 등은 범용적인 목적에 맞게, 매우 큰 모델 사이즈와 매우 방대한 양의 데이터로 사전 학습이 수행됨 일반적인 LLM의 경우 방대한 양의 데이터로 부터 매우 다양한 도메인 지식을 습득 But, 사전 학습 데이터에서 욕설, 편향적인 정보, 부정확한 정보를 담은 문서 등 적절치 못한 데이터를 다수 포함 데이터 클렌징 및 필터링 등 방대한 양의 데이터를 사람이 전부
개요 안녕하세요. 다나와에서 데이터 파트를 맡아 진행하고 있는 선지호입니다. 다나와에서는 웹 트래픽 로그 데이터 분석을 위해 새로운 내부 서비스를 구축 했습니다. 이 과정중에 저희가 했던 많은 고민과 결정을 공개하여 다나와를 관심있어하는 여러분들께 하나의 사례를 공유해 볼까 합니다. 여정 저희의 여정은 이렇습니다 1) 정책 및 필요조건 정하기 2) 유비쿼터스 언어 사전 만들기 3) 아키텍처 및 기술 검토 4) 데이터 포맷 선정 5) 데이터 필터
Hive 애널리틱스는 게임을 플레이하면서 발생하는 대용량 로그를 수집하고 활용할 수 있는 여러 기능을 제공하고 있다. 지표, 세그먼트, 퍼널 분석뿐만 아니라 빅쿼리(Bigquery)를 통해 수집된 로그를 조회해 목적에 맞는 분석을 수행해 볼 수 있다. VIP 유저 분석, 유저 분류 분석, 유저 생애 주기 분석 등 그 주제는 다양하다. 본 글에서는 Hive 애널리틱스 로그를 활용한 한 가지 분석 […]
카카오뱅크 데이터Biz캠프의 데이터 기획자 Izel, 데이터 분석가 B와 Belle입니다. 이번 글에서는 카카오뱅크 앱에 새롭게 출시된 ‘배지 모으기 서비스’의 데이터 제품화 과정에 대해 공유합니다. 데이터 제품의 정의부터, 배지 모으기 서비스가 데이터 제품으로서 어떤 가치를 제공하는지, 고객의 행동 패턴을 반영한 배지 획득 기준 설정 과정까지 다양한 이야기를 담았습니다. 데이터 기반의 서비스를 구현하며 겪은 흥미로운 경험과 도전 과제를 함께
안녕하세요. 저는 뱅크샐러드 Core Data팀 Tech Lead Manager…
Introduction 안녕하세요. 버즈빌 데이터 엔지니어 Bernard입니다. 이번 포스팅에서는 저희 팀에서 어떻게 셀프 서빙 데이터 플랫폼을 구축했는지 소개하고자 합니다. 셀프 서빙 데이터 플랫폼이란, 특정 팀에 의존하지 않고 구성원 누구나 원하는 데이터를 스스로 생산 및 소비할 수 있는 플랫폼을 의미합니다. 과거에는, 서버팀 혹은 데이터 분석팀에서 데…
안녕하세요. 스포카의 데이터 분석가 양현승(todd)입니다. 😄 키친보드 서비스(Android, iOS) 이벤트 로그를 새로 설계하게 된 과정을 공유하려고 합니다. 로그 설계의 필요성은 많이 느꼈지만, 경험이 없었기 때문에 어떻게 시작해야할지 막막하고 걱정이 앞섰습니다. 또한 이미 조직에 로그 체계가 있었기 때문에, 기존 로그 체계의 데이터를 새로운 체계로 이전하는 과정에서 데이터 무결성 및 기타 이슈들을 고려해야했습니다. 돌이켜보면, 동료들
앞서 인코더와 라이브 서비스에 관한 내용을 다뤘는데요. 이번 편에서는 플레이어 백엔드 서버와 로그 수집 분석에 대해 다뤄보고자 합니다. 아직 ‘우당탕탕~ 영상 서비스 개발기…
Integromat 과 Zapier를 활용한 업무 자동화
방문자와 트래픽을 더 늘리고 싶다면 검색엔진 최적화 (SEO: Search Engine Optimization…
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