기업 기술블로그의 Data Analysis 관련 글 164개
내비게이션이 현재 차량의 위치정보를 확인하고 길안내를 서비스할 때, 내비 앱에는 GPS 정보들이 쌓이게 됩니다. 이런 GPS 정보로 운전자가 어떤 도로에서 얼마의 속도로 운행했는지를 알 수 있고, 이를 모아 해당 도로의 교통정보를 생성할 수 있는데요. 오늘은 ‘GPS 정보를 이용해 도로의 운행 속도 정보를 계산하는 방법’에 대해서 소개하고자 합니다. (물론
만 30개의 이커머스을 광고주로 삼고 있는 버즈빌. 이들을 위한 리타겟팅 광고 솔루션을 고도화하기 위해 도입된 상품 추천 알고리즘: Item-CF. 이 알고리즘 최적화와 적용 과정에 대해서 알아보겠습니다. 버즈빌의 리타겟팅 광고 솔루션 버즈빌에서는 매출의 20% 이상을 리타겟팅 광고 상품으로 발생시키고 있습니다. 전통적으로는 리타겟팅 광고는 유저가 이커머스…
18세기 말 인류 최고의 수학자 가우스가 정규분포와 최소제곱법을 만든 이후로, 선형 모델(Linear Model)은 다양한 방향으로 진화했고 발전해왔다. 20세기 이후 컴퓨터 계산과 모델링 기법의 발전에 힘입어, 소위 말하는 “빅데이터” 시대에 복잡한 계산까지 해줄 수 있는 “머신러닝”, ”딥러닝”이 각광을 받고 있다. 데이터 분석가나 데이터 사이언티스트가 되고 싶은, 혹은 이미 현업에 있는 분들의 상당수가 머신러닝, 딥러닝에 열광하고 이를 적
데이터 드리븐 화해 데이터팀 분석 파트는 구성원들이 데이터 분석가에게 데이터를 요청하지 않아도 누구나 쉽게 데이터를 확인·활용할 수 있는 문화, 데이터를 봐야겠다는 의식 없이도 모든 업무와 생각의 흐름 안에 데이터가 녹아 있는 조직을 꿈꾸고 있다고 하는데요.
맛있는 데이터를 만드는 방법
HR Analytics와 구조방정식 최근 HR Analytics, People Analytics에 대한 관심이 뜨겁다. 기존 조직과 구성원에 대한 문제들을 데이터 분석을 통해 확인하려는 시도가 주목을 받고 있다. HR Analytics는 다양한 분석 주제들을 가지고 있는데, 그 중에서도 ‘성과’, ‘역량’, ‘리더십’, ‘조직문화’ 등의 주제에 관심이 깊고, 관련된 연구나 분석 사례가 많이 소개되고 있다. 구체적인 가설을 생각해보면, ‘
자연어처리와 HR analytics 자연어처리가 각광을 받는 이유에는 여러가지가 있겠지만, 해당 분야가 “언어” 를 다루는 분야라는 사실이 적지 않은 비중을 차지하리라 생각된다. 언어는 인간 사이 발생하는 소통 중 가장 많은 정보를 짧은 시간 내에 전달할 수 있는 독보적인 수단이며, 인류는 오랜 시간 언어를 활용해 다양한 사회적 활동을 수행해 왔다. 다시 말해 자연어처리는 인간이 축적해온 다양한 문화적, 사회적, 기술적 데이터를 효과적으로 활용
안녕하세요. 위피/콰트의 데이터 분석을 맡고 있는 신민용입니다. 이번에 소개해드릴 내용은 엔라이즈 데이터 분석가의 A to Z를 말씀드리려고 합니다. 데이터 분석가는 무슨 업무를 하는지, 어떻게 일을하고 있는지에 대해서 소개하겠습니다. 분석가의 업무 ß 결론부터 말씀드리면, 분석가의 업무에는 제약도 제한도 없습니다.
안녕하세요. 위피/콰트의 데이터 분석을 맡고 있는 신민용입니다. 오늘 소개해드릴 내용은 저희 제품팀이 어떻게 실험을 하고 있으며, 어떤 방법론을 활용하여 진행하고 있는지에 대해서 소개해드린 후 앞으로의 방향도 짧게 다뤄보겠습니다. 본격적인 소개에 앞서 저희의 전체 실험 플로우를 나타내는 그래프입니다.
분석가는 크게 7가지 요인에 의해 동기부여가 된다고 생각합니다. 엔라이즈는 저를 포함한 분석가 직군의 업무환경을 조성하기 위해 지속적으로 아래 요소들을 복기하며 개선중에 있습니다. 성과보상 데이터 분석가의 성과 측정은 다른 직군보다 명확합니다.
경력직 분석가의 평균 몸값이 점점 상승 중입니다. 그중에서도 + 알파를 이루어 내고 계신 분들이 있죠. 분석가답게 제 경험과 주변 경력직 분석가 말씀을 토대로 데이터 분석가가 몸값을 올리는 요소들을 분석해 봤습니다.
MinIO, pytest, doctest, Spinx 등을 조합한 통합 테스팅과 문서화 사례를 소개합니다.
데이터 분석가들이 PySpark를 통하여 여러가지 데이터를 쉽게 분석할 수 있도록 편의를 제공하는 데이터 분석 라이브러리인 DevPlay Analytics 라이브러리를 만든 과정을 소개합니다.
안녕하세요. 엔라이즈 데이터 분석팀의 신민용입니다. 시간이 참 빠르게 흘러간다고 생각이 되는게 제가 벌써 입사한지 1년이 다 되었습니다… 물론 욕심도 많고 호기심도 많기에 입사해서 지금까지도 정신없이 달려가고 있습니다. 1년 동안 배운 것도 많았으며, 느낀점도 굉장히 많았는데 이러한 생각에 대해서 정리하고 공유하면 좋을 것 같다는 생각을 하던 찰나 좋은 기회가 생겨서 이렇게 글을 쓰게 되었습니다.
안녕하세요 뱅크샐러드 데이터 파운데이션의 실험 플랫폼 팀 Product Manager…
(User behavior based Real-time Deep Neural Recommendation System on E-commerce : ForYou) 안녕하세요. 데이터랩의 김한태 입니다. 딥러닝 기술을 이용한 실시간 개인화 추천 서비스인 “ForYou”.”이런 상품 찾아다니셨조?” 구좌의 개발 내용에 대해 소개하고자 합니다. ForYou 딥러닝 추천 시스템의 동작 방식은 1. 다수의 고객 행동 로그를 수집하고, 2. 고객 행동의 시퀀
무엇을 공부했나요? Two scoops of Django의 26장 장고 보안의 실전 방법론을 함께 읽고 공부했습니다. 26장 요약을 8퍼센트의 CTO인 호성님께서 준비해주셨고, 심화를 문수님께서 진행해주셨습니다. 열심히 설명중이신 호성님 장고 보안의 실전 방법론 장고는 기본으로 제공되는 보안 도구와 잘 정돈된 문서들 덕분에 보안에 대해서는 괜찮은 평판을 갖고 있는 편입니다. 26장에서는 장고 보안에 대한 좋은 시작점들에 대해서 소개하고 있습니다
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