Database 글 모음

AWS

2026-05-26 · 약 1개월 전

이 글은 “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기” 시리즈의 첫 번째 글입니다. Part 1 (해당글): “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기” Part 2: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기” Part 3: “Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 매일 자동으로 보고서 받기” 이 시리즈에서는 Kiro와 MCP(Model Context

AWS

2026-05-26 · 약 1개월 전

시리즈 안내 이 글은 3편으로 기획된 GraphRAG Toolkit 시리즈의 3번째 글입니다. 시리즈의 첫 번째 글인 Neptune GraphRAG Toolkit을 활용하여 정교한 비정형 데이터 검색하기에서는 비정형 데이터에서 벡터 임베딩이 포함된 그래프를 자동으로 구축하고, 구조적으로 관련된 정보를 검색하는 질의응답 전략 프레임워크를 소개했습니다. 두 번째 글인 GraphRAG Toolkit으로 지식 그래프 인덱싱하기에서는 해당 toolkit

AWS

2026-05-18 · 약 2개월 전

1. 회사 및 서비스 소개 글로지(GloZ Inc.) 글로지(GloZ Inc.)는 OTT, 게임, 웹툰·웹소설, 더빙 등 콘텐츠 로컬라이제이션을 전문으로 하는 기업으로, 70개 이상의 언어와 190여 개국에 콘텐츠를 전달하고 있습니다. 서울, 캘리포니아, 싱가포르, 도쿄 4개 거점과 전 세계 210여 개 도시에 분포한 언어 전문가 네트워크를 기반으로, 글로벌 OTT 파트너 품질 평가에서 4년 연속 1위를 기록해 왔습니다. 글로지는 번역 […]

AWS

2026-05-13 · 약 2개월 전

한국어는 교착어 특성상 영어 기반 벡터 검색만으로는 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 이 블로그에서는 Amazon Aurora PostgreSQL에서 pg_bigm(바이그램 키워드 검색)과 pgvector(벡터 시맨틱 검색)를 RRF(Reciprocal Rank Fusion)로 결합한 하이브리드 검색을 구현하여, 한국어 RAG 애플리케이션의 검색 품질을 개선하는 방법을 소개합니다. 왜 한국어에는 하이브리드 검색이 필요한가? RAG(Retrieva

NHN Toast

2026-05-11 · 약 2개월 전

[](https://www.nhncloud.com/kr) ## 들어가며 최근 MySQL 기반 서비스들로부터 ClickHouse 도입 문의를 받으면서 직접 검토하고 도입하게 되었습니다. 실제 운영 중인 서

라인

2026-05-07 · 약 2개월 전

안녕하세요! 모바일 개발자 경험 팀의 @giginet입니다. 평소에는 LINE iOS 앱을 중심으로 빌드 시스템과 개발 환경을 정비하고, 개발자 경험을 향상하기 위한 업무를 하고 ...

AWS

2026-05-07 · 약 2개월 전

기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식은 주로 ‘벡터 유사성 검색’에 의존합니다. 하지만 이 방식은 단순히 질문과 언어적으로 유사한 정보만 찾기 때문에, 데이터 간의 복잡한 구조적 관계나 숨겨진 맥락을 놓칠 수 있다는 한계가 있습니다. 지식 그래프(Knowledge Graph)는 이러한 한계를 보완합니다. 데이터를 개체(Entity)와 관계(Relation) 중심으로 연결하여, 질문과 직접적인 단어 유사성이

AWS

2026-04-29 · 2개월 전

한국어 SPLADE v3 스타일 모델(sewoong/korean-neural-sparse-encoder-base-klue-large)을 Amazon OpenSearch Service에 배포하고, BM25 / Titan Embedding V2 / 각 하이브리드 조합을 MIRACL-ko로 비교했습니다. 코드와 정량 지표 중심으로 Sparse / Dense / Lexical을 어떻게 선택할지 판단할 수 있도록 정리했습니다. 검색의 출발점: TF-ID

토스

2026-04-23 · 2개월 전

서비스 쿼리가 밀리기 시작했을 때, 우리가 선택한 격리 전략

토스

2026-04-23 · 2개월 전

질문 하나로 시작하는 데이터 문화 혁신

AWS

2026-04-22 · 2개월 전

본 게시글은 미리디의 김민석, 이효성, 노정훈님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 미리디의 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인” 이라는 철학 아래, 프레젠테이션부터 SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 일상의 모든 시각 콘텐츠를 브라우저 하나로 만들 수 있는 실시간 협업 디자인 플랫폼입니다. 앞선 포스팅에서 소개한 MongoDB Atlas에서 Amazon DocumentDB로 전환 이후, 수백만 건의 디자인 데

AWS

2026-04-22 · 2개월 전

본 게시글은 미리디의 김민석, 이효성, 노정훈님과 함께 작성하였습니다. 미리디의 미리캔버스 소개 ⇩ 미리디의 미리캔버스는 “누구나 쉽게, 함께 만드는 디자인” 이라는 철학 아래, 프레젠테이션부터 SNS 카드뉴스, 유튜브 썸네일, 포스터까지 일상의 모든 시각 콘텐츠를 브라우저 하나로 만들 수 있는 실시간 협업 디자인 플랫폼을 운영하고 있습니다. 기획자와 마케터가 같은 슬라이드를 동시에 수정하고, 팀원이 실시간으로 댓글을 달며 피드백을 주고받는 [

AWS

2026-04-17 · 3개월 전

1. 기업 소개 티오더는 ‘테이블 오더’ 서비스를 시작으로 F&B 시장의 새로운 패러다임을 만들어나가고 있는 기업입니다. 누적 30만 대 이상의 태블릿 설치 대수와 매월 2,500만 명 이상의 사용자를 보유하며 태블릿 메뉴판 시장에서 업계를 선도하고 있습니다. 대규모의 주문/매장/광고 데이터를 수집/가공하여 F&B 시장에 꼭 필요한 인사이트를 추출하고, 이를 다시 매장에 제공하는 선순환 구조를 확립하고 있습니다. [그림 1. 티오더 […]

토스

2026-04-16 · 3개월 전

1분부터 7일까지 슬라이딩 윈도우 Frequency Capping을 세 Flink 앱으로 분리하고 각각의 병목을 해결한 기록을 공유합니다.

AWS

2026-04-14 · 3개월 전

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Supercharging vector search performance and relevance with pgvector 0.8.0 on Amazon Aurora PostgreSQL by Shayon Sanyal을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 효율적인 벡터 유사성 검색은 시맨틱 검색, 추천 시스템, 그리고 검색 증강 생성(RAG) 구현에 있어 핵심 구성 요소가 되었습니다. Amazon Aur

AWS

2026-04-07 · 3개월 전

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Implementing data governance on AWS: Automation, tagging, and lifecycle strategy – Part 1 by Omar Ahmed, Paige Broderick, Changil Jeong, and Omar Mahmoud을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 생성형 AI와 머신러닝 워크로드는 방대한 양의 데이터를 만들어냅니다. 조직은 이러한 데이