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태그/Database

Database 글 모음

기업 기술블로그의 Database 관련 글 303개

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AWS

2026-04-14 · 4개월 전

Amazon Aurora PostgreSQL에서 pgvector 0.8.0을 통한 벡터 검색 성능 및 관련성 향상

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Supercharging vector search performance and relevance with pgvector 0.8.0 on Amazon Aurora PostgreSQL by Shayon Sanyal을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 효율적인 벡터 유사성 검색은 시맨틱 검색, 추천 시스템, 그리고 검색 증강 생성(RAG) 구현에 있어 핵심 구성 요소가 되었습니다. Amazon Aur

AWSDatabasePostgreSQLRAGSearch
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AWS

2026-04-07 · 4개월 전

AWS에서 데이터 거버넌스 구현하기: 자동화, 태깅 및 라이프사이클 전략 – 1부

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Implementing data governance on AWS: Automation, tagging, and lifecycle strategy – Part 1 by Omar Ahmed, Paige Broderick, Changil Jeong, and Omar Mahmoud을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 생성형 AI와 머신러닝 워크로드는 방대한 양의 데이터를 만들어냅니다. 조직은 이러한 데이

AI/MLDatabaseInfra
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라인

2026-04-03 · 4개월 전

Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀

들어가며안녕하세요. LINE Plus에서 통합 커머스 개발을 맡고 있는 김성도, 고상일입니다.통합 커머스에서는 HBase 스냅숏과 Hive를 사용해 ETL(Extract-Trans...

BackendDatabaseTools
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AWS

2026-04-01 · 5개월 전

기존 개발 코드(Java)로 Amazon Neptune Analytics GraphRAG 구현하기

서론 수년간 운영해온 서비스에서 Knowledge Graph를 구성하려면 어디서부터 시작해야 할까요? 새 스키마를 처음부터 설계하는 방법도 있지만, ORM 엔티티나 데이터 모델 같은 개발 코드에는 도메인의 구조가, 비즈니스 로직에는 운영하면서 축적된 규칙과 제약조건이 이미 녹아있습니다.이 지식을 AI로 구조화하면 Knowledge Graph의 출발점을 훨씬 빠르게 만들 수 있습니다. 이 글에서는 기존 Java/Spring 코드에서 그래프 스키마

AI/MLBackendDatabase
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AWS

2026-03-30 · 5개월 전

Amazon Aurora PostgreSQL에서 Amazon Bedrock으로 벡터 임베딩 생성 자동화

본 블로그는 Domenico di Salvia와 Andrea Filippo La Scola가 작성한 블로그인 Automating vector embedding generation in Amazon Aurora PostgreSQL with Amazon Bedrock를 번역, 편집하였습니다. 벡터 임베딩은 생성형 AI를 활용하여 애플리케이션에서 비정형 데이터를 다루는 방식을 근본적으로 변화시켰습니다. 임베딩은 텍스트, 이미지 및 기타 콘텐츠의 본질

AI/MLBackendDatabase
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토스

2026-03-25 · 5개월 전

Metric Review, 실행을 이끌다

토스플레이스 데이터 조직이 '좋은 인사이트'를 '실행'으로 연결한 방법

AI/MLDatabaseTools
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무신사

2026-03-23 · 5개월 전

보이지 않는 품질, 데이터. 로그가 틀리면 고객도 틀린다

DatabaseTestingTools
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카카오

2026-03-12 · 5개월 전

학생에서 개발자로: DB, 보안부터 AI까지, 정답보다 합리적인 선택을 배우다

안녕하세요. 이번에 DB, Security & IT, AI 부분 회고 글을 맡은 변해광(zephy)입니다! 최근 카카오 신입 공채를 통해 개발자로 합류한 총 40명의 신입 Krew들이 밀도 높은 기술 온보딩 교육을 무사히 마쳤습니다. 학생 시절에는 주어진 요구사항에 맞춰 ‘기능이 동작하게’ 만드는 데 집중했다면, 카카오에서의 온보딩은 완전히 다른 차원의 질문을 던지는 시간이었습니다. DB, 보안, 그리고 AI에 이르는 폭넓은 교육을 관통하는 하

AI/MLDatabaseSecurity
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AWS

2026-03-11 · 5개월 전

AWS Organizations에서 Amazon Aurora 및 Amazon RDS 자동 마이너 버전 업그레이드를 위한 업그레이드 롤아웃 정책 지원

이 글은 AWS Database Blog에 게시된 AWS Organizations now supports upgrade rollout policy for Amazon Aurora and Amazon RDS automatic minor version upgrades by Sukhpreet Kaur Bedi, Jonathan Topping, Aditya Khosla, and William Doan을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 데이터베이스 엔진

DatabaseDevOpsInfra
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클라우드메이트

2026-03-10 · 5개월 전

빌링 3.0 성능 이슈 개선 기록 - Part 1

빌링 3.0

BackendDatabasePerformance
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AWS

2026-03-05 · 5개월 전

CloudWatch Database Insights를 통한 실행 계획 분석으로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스 성능 최적화 및 문제 해결하기

이 블로그는 Optimize and troubleshoot database performance in Amazon Aurora PostgreSQL by analyzing execution plans using CloudWatch Database Insights를 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 및 Amazon A

DatabaseInfraTools
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AWS

2026-03-03 · 6개월 전

AWS Advanced JDBC Wrapper의 blue/green 플러그인을 통하여 전환 시 최소의 다운타임 달성하기

최신 애플리케이션은 무중단에 가까운 가용성을 요구합니다. Amazon RDS와 Aurora의 Blue/Green 배포는 데이터베이스 업그레이드 시 다운타임을 크게 줄여주지만, 전환 과정에서 여전히 연결 종료, DNS 전파 지연, 수동 개입이 필요한 연결 실패 등의 문제가 발생할 수 있습니다. AWS Advanced JDBC Wrapper(2023년 출시)는 표준 JDBC 드라이버 위에 AWS 특화 기능을 추가하는 래퍼입니다. 이 게시물에서는 A

DatabaseDevOpsTools
밸런스히어로 로고

밸런스히어로

2026-03-03 · 6개월 전

CDC가 데이터 플랫폼을 바꾸는 방식: CDC-based Incremental Replication

변경 로그를 병합하는 것에서 출발해, 정합성을 스스로 검증하는 복제 방식에 이르기까지

BackendData EngineeringDatabase
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채널톡

2026-02-26 · 6개월 전

메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)

DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과

AWSData EngineeringDatabase
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SK플래닛

2026-02-24 · 6개월 전

Text2SQL 기반 데이터 분석 서비스 InsightLens 개발기

오늘날 기업 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 기획자, 마케터, 운영 담당자 등 비개발 직군에서도 데이터 조회에 대한 니즈가 급증하고 있으며, 원하는 시점에 원하는 데이터를 얼마나 빠르게 확보할 수 있느냐가 비즈니스 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었습니다. 하지만 기존 데이터 추출 프로세스를 살펴보면, SQL…

AI/MLBackendData AnalysisDatabasePython
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쏘카

2026-02-13 · 6개월 전

팀 레거시 개선 (3) 쏘카존 관리 시스템 - 6년간 진행된 팀 레거시 코드 및 문서 개선기

목차 소개 개선 목적 테스트 코드 0%에서 시작하다 신뢰 기반 이원화 — 기술 얘기인 척하는 조직 문화 얘기 서비스를 멈추지 않고 테이블을 고치는 법 TL이 되고 시작한 문서화 6.1 Postman 팀 워크스페이스 6.2 10개 시스템 ERD 작성 마치며 1. 소개 안녕하세요. 쏘카 자산개발(Asset)팀 백엔드 개발자 원스톤입니다. 저는 자산개발팀에서 존 관리 시스템을 포함한 다수의 내부 시스템을 담당하며, 쏘카 존과 차량 도메인을 개발하고

BackendCultureDatabaseDevOpsTesting
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라인

2026-02-13 · 6개월 전

슬로우 쿼리 해결기: 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리 최적화하기

들어가며안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 포스트 서버를 개발하고 있는 서용준입니다. 이번 글에서는 저희 팀이 약 7개월에 걸쳐 슬로우 쿼리 문제를 해결한 과정과 그 과정에서 ...

BackendDatabaseTools
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올리브영

2026-02-09 · 6개월 전

오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축

들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 많은 분들에게 오프라인 매장의 가격표는 매우 익숙한 풍경이지만, 그 이면에서 온-오프라인 데이터를 실시간으로 동기화하는 전자라벨(ESL…

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