한국 vs 인도 금융주, 밸류에이션의 비밀을 풀다
인도 금융주: 높은 Valuation이 '정당한' 이유
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Database 글 모음
기업 기술블로그의 Database 관련 글 302개
[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화
안녕하세요! 오늘 저는 2026 Winter KOGO(한국유전체학회)가 열리고 있는 강원도 홍천 비발디파크 현장에 나와 있습니다. 영하의 날씨지만 학회장 안은 연구자들의 학구열로 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 제가 여러분과 리뷰할 세션은 AWS(Amazon Web Services)의 김현민 SA(Solutions Architect)님의 발표입니다. 주제는 Democratizing Genomic Analysis Through AI(AI를 통한 유전
Scaling to Infinity: 한계를 넘어서는 LY Corporation의 관측 가능성 플랫폼 진화기
안녕하세요. LY Corporation Observability Infrastructure 팀에서 사내 시계열 데이터베이스(time-series database, TSDB)의 개발...
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 기능에 OLAP 시스템을 적용하기까지 여정
작은 수정이 전체를 깨뜨리기 시작했을 때: 옐로우버스 DB 재설계 이야기
데이터베이스 재설계를 통해 옐로우버스 일정 시스템의 핵심 문제를 해결한 과정에 대해 공유합니다.
Amazon RDS for PostgreSQL에서 테이블 파티셔닝을 통한 시계열 데이터 수집 속도 향상
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Speed up time series data ingestion by partitioning tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Vinicius Schmidt and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 지난 포스트 (Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계)에서는 시계열 데이터를 처리할 때 성능을 향상시
보이지 않는 사람들을 위한 금융
데이터는 어떻게 '신용'을 발명하는가?
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)
DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기
안녕하세요, 버즈빌 Supply Platform 팀의 Jed입니다. 대규모 트래픽 환경에서 낮은 지연 시간과 높은 가용성은 중요한 요소입니다. 따라서 버즈빌에서는 "Single-digit millisecond performance at any scale"의 DynamoDB를 적극 활용하고 있습니다. 이 글에서는 DynamoDB RCU(Read Capacit…
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 2
DynamoDB+S3 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추고 서빙 안정성을 끌어올린 대규모 마이그레이션
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1
DynamoDB+S3 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추고 서빙 안정성을 끌어올린 대규모 마이그레이션
메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)
DynamoDB 쓰로틀링 원인 분석과 테이블 마이그레이션 전략 설계
“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 왜 필요했을까 (설계편)
AWS Transform for SQL Server: SQL Server를 Aurora PostgreSQL로 .NET 코드와 함께 현대화
윈도우 기반의 환경에서 .NET 코드와 SQL Server는 업무용 애플리케이션으로 널리 사용되는 패턴입니다. 클라우드 환경이 인프라의 변화를 가져온 이후, 상업용 소프트웨어에 대한 오픈 소스의 대체가 용이해짐에 따라 윈도우 기반에서 리눅스 기반으로 변경하거나 데이터베이스 역시 PostgreSQL과 같은 오픈소스 데이터베이스로의 전환을 원하는 것은 라이선스 비용 절감의 측면에서 더 이상 미룰 수 없는 작업이기도 합니다. 하지만, 데이터베이스를
Amazon RDS 및 Amazon Aurora와 Amazon OpenSearch Ingestion 통합하기
본 게시글은 AWS Bigdata Blog에 게시된 Integrating Amazon OpenSearch Ingestion with Amazon RDS and Amazon Aurora를 한국어 번역 및 편집하였습니다. 수백만 개의 항목에 대한 강력한 검색 기능은 높은 관련성을 유지하면서 빠르고 정확하며 손쉽게 제공되어야 합니다. 관계형 데이터베이스는 구조화된 데이터를 저장하는 데 널리 사용되는 방법이며, 조직에서는 핵심 비즈니스 정보를 저장하기
뱅크샐러드가 게임을 만들 때 데이터 정합성을 유지하는 법 (feat. 낙관적 락)
안녕하세요 금융쇼핑 PA…
당근의 사용자 행동 로그 관리 플랫폼: 이벤트센터 개발기
Standardizing User Activation: How We Built a Shared Data Layer at Karrot
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