학생에서 개발자로: DB, 보안부터 AI까지, 정답보다 합리적인 선택을 배우다
안녕하세요. 이번에 DB, Security & IT, AI 부분 회고 글을 맡은 변해광(zephy)입니다! 최근 카카오 신입 공채를 통해 개발자로 합류한 총 40명의 신입 Krew들이 밀도 높은 기술 온보딩 교육을 무사히 마쳤습니다. 학생 시절에는 주어진 요구사항에 맞춰 ‘기능이 동작하게’ 만드는 데 집중했다면, 카카오에서의 온보딩은 완전히 다른 차원의 질문을 던지는 시간이었습니다. DB, 보안, 그리고 AI에 이르는 폭넓은 교육을 관통하는 하
AWS Organizations에서 Amazon Aurora 및 Amazon RDS 자동 마이너 버전 업그레이드를 위한 업그레이드 롤아웃 정책 지원
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 AWS Organizations now supports upgrade rollout policy for Amazon Aurora and Amazon RDS automatic minor version upgrades by Sukhpreet Kaur Bedi, Jonathan Topping, Aditya Khosla, and William Doan을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 데이터베이스 엔진
빌링 3.0 성능 이슈 개선 기록 - Part 1
빌링 3.0
CloudWatch Database Insights를 통한 실행 계획 분석으로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스 성능 최적화 및 문제 해결하기
이 블로그는 Optimize and troubleshoot database performance in Amazon Aurora PostgreSQL by analyzing execution plans using CloudWatch Database Insights를 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 및 Amazon A
AWS Advanced JDBC Wrapper의 blue/green 플러그인을 통하여 전환 시 최소의 다운타임 달성하기
최신 애플리케이션은 무중단에 가까운 가용성을 요구합니다. Amazon RDS와 Aurora의 Blue/Green 배포는 데이터베이스 업그레이드 시 다운타임을 크게 줄여주지만, 전환 과정에서 여전히 연결 종료, DNS 전파 지연, 수동 개입이 필요한 연결 실패 등의 문제가 발생할 수 있습니다. AWS Advanced JDBC Wrapper(2023년 출시)는 표준 JDBC 드라이버 위에 AWS 특화 기능을 추가하는 래퍼입니다. 이 게시물에서는 A
CDC가 데이터 플랫폼을 바꾸는 방식: CDC-based Incremental Replication
변경 로그를 병합하는 것에서 출발해, 정합성을 스스로 검증하는 복제 방식에 이르기까지
메시지 전송 트래픽 100배에도 끄떡 없는 User 테이블로 뜯어고치기 (2)
DynamoDB Export/Import + AWS Glue 기반 마이그레이션 수행과 성과
Text2SQL 기반 데이터 분석 서비스 InsightLens 개발기
오늘날 기업 환경에서 데이터 기반 의사결정의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 기획자, 마케터, 운영 담당자 등 비개발 직군에서도 데이터 조회에 대한 니즈가 급증하고 있으며, 원하는 시점에 원하는 데이터를 얼마나 빠르게 확보할 수 있느냐가 비즈니스 경쟁력을 좌우하는 시대가 되었습니다. 하지만 기존 데이터 추출 프로세스를 살펴보면, SQL…
팀 레거시 개선 (3) 쏘카존 관리 시스템 - 6년간 진행된 팀 레거시 코드 및 문서 개선기
목차 소개 개선 목적 테스트 코드 0%에서 시작하다 신뢰 기반 이원화 — 기술 얘기인 척하는 조직 문화 얘기 서비스를 멈추지 않고 테이블을 고치는 법 TL이 되고 시작한 문서화 6.1 Postman 팀 워크스페이스 6.2 10개 시스템 ERD 작성 마치며 1. 소개 안녕하세요. 쏘카 자산개발(Asset)팀 백엔드 개발자 원스톤입니다. 저는 자산개발팀에서 존 관리 시스템을 포함한 다수의 내부 시스템을 담당하며, 쏘카 존과 차량 도메인을 개발하고
슬로우 쿼리 해결기: 함수형 인덱스로 비트 연산 쿼리 최적화하기
들어가며안녕하세요. LINE VOOM 서비스의 포스트 서버를 개발하고 있는 서용준입니다. 이번 글에서는 저희 팀이 약 7개월에 걸쳐 슬로우 쿼리 문제를 해결한 과정과 그 과정에서 ...
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축
들어가며 안녕하세요! 올리브영에서 Back-end 개발을 담당하고 있는 '코드다이버(이시훈)'입니다. 많은 분들에게 오프라인 매장의 가격표는 매우 익숙한 풍경이지만, 그 이면에서 온-오프라인 데이터를 실시간으로 동기화하는 전자라벨(ESL…
“에이전트 6명을 고용했습니다” — 영업담당자의 B2B CRM 구축기
한국 vs 인도 금융주, 밸류에이션의 비밀을 풀다
인도 금융주: 높은 Valuation이 '정당한' 이유
[세션 리뷰] The 22nd KOGO Winter Symposium(1): AI를 통한 유전체 분석의 민주화
안녕하세요! 오늘 저는 2026 Winter KOGO(한국유전체학회)가 열리고 있는 강원도 홍천 비발디파크 현장에 나와 있습니다. 영하의 날씨지만 학회장 안은 연구자들의 학구열로 그 어느 때보다 뜨겁습니다. 제가 여러분과 리뷰할 세션은 AWS(Amazon Web Services)의 김현민 SA(Solutions Architect)님의 발표입니다. 주제는 Democratizing Genomic Analysis Through AI(AI를 통한 유전
Scaling to Infinity: 한계를 넘어서는 LY Corporation의 관측 가능성 플랫폼 진화기
안녕하세요. LY Corporation Observability Infrastructure 팀에서 사내 시계열 데이터베이스(time-series database, TSDB)의 개발...
고객 타게팅을 좀 더 정교하게, ClickHouse 도입기
고객 타게팅 기능에 OLAP 시스템을 적용하기까지 여정
작은 수정이 전체를 깨뜨리기 시작했을 때: 옐로우버스 DB 재설계 이야기
데이터베이스 재설계를 통해 옐로우버스 일정 시스템의 핵심 문제를 해결한 과정에 대해 공유합니다.
Amazon RDS for PostgreSQL에서 테이블 파티셔닝을 통한 시계열 데이터 수집 속도 향상
이 글은 AWS Database Blog에 게시된 Speed up time series data ingestion by partitioning tables on Amazon RDS for PostgreSQL by Vinicius Schmidt and Andy Katz을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 지난 포스트 (Amazon RDS for PostgreSQL에서 고성능 시계열 데이터 테이블 설계)에서는 시계열 데이터를 처리할 때 성능을 향상시