Polyhedral Analysis
Polyhedral compiler를 이해하기 위한 Affine 함수/초평면, polyhedron, Farkas lemma 같은 기본 개념부터 iteration/schedule vector, 병렬성 분석, polyhedral transformation까지 핵심 흐름을 간단히 정리한 글입니다.
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Performance 글 모음
기업 기술블로그의 Performance 관련 글 549개
AI 검색 최적화를 위한 LLMS.txt 적용
LLMS.txt
DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기
안녕하세요, 버즈빌 Supply Platform 팀의 Jed입니다. 대규모 트래픽 환경에서 낮은 지연 시간과 높은 가용성은 중요한 요소입니다. 따라서 버즈빌에서는 "Single-digit millisecond performance at any scale"의 DynamoDB를 적극 활용하고 있습니다. 이 글에서는 DynamoDB RCU(Read Capacit…
80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 2
DynamoDB+S3 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추고 서빙 안정성을 끌어올린 대규모 마이그레이션
왜 행사 상품은 항상 늦게 연동될까?
Amazon OpenSearch Service User Behavior Insights(UBI)로 사용자 행동 분석하기
대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]
복잡한 비즈니스 로직, 파이프라인으로 다듬기
카카오뱅크 대출 심사 과정에서는 사용자의 소득 정보가 필수적으로 필요합니다. 하지만 대출 심사처럼 복잡한 비즈니스 로직과 단계가 많아질수록, 코드가 길어지고 서로 강하게 결합되어 유지보수가 점점 더 어려워지는 문제가 발생합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 GitLab CI/CD 파이프라인에서 영감을 받아, 복잡한 데이터 가공 로직을 보다 유연하고 테스트하기 쉬운 구조로 개선한 경험을 공유하고자 합니다.
추천시스템을 바꾼다는 것: 구조적 선택이 유저 행동을 어떻게 바꾸는가
ML Engineer, 장성원 님
지피지기면 백전불태 2편: TPU의 등장과 부상
2016년 탄생한 구글의 AI 칩 TPU의 등장 배경에 대해 알아보고, 10년간 쌓아올린 하드웨어와 소프트웨어 구조를 파헤쳐보면서 엔비디아 맞서기 위한 구글의 AI 반도체 시장 전략에 대해 분석해봅니다.
사용자가 페이지 로딩을 눈치채지 못하게 만들기 — RSC 도입 이야기
텍스트 접근성을 개선했더니 거래액이 올랐습니다.
Frontend Engineer, 심은서 님
구성원이 직접 AI 쓰면서 효용 느끼도록 유도, 업무 혁신 배경
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지피지기면 백전불태 1편: GPU의 역사와 기초
1990년대 그래픽 카드 시절부터 Tesla·CUDA를 거쳐 Hopper에 이르기까지 NVIDIA GPU의 진화 과정을 따라가며, GPU가 어떻게 대규모 병렬성과 스케줄링으로 메모리 레이턴시를 숨기는지 정리한 글입니다.
채널 AI팀은 왜 새로운 ML 모델 벤치마크가 필요로 했을까?
벤치마크 시리즈 1편: 리트리벌 벤치마크 제작기
초경량 클래식 형태소 분석기 개발기
안녕하세요, AI추천플랫폼팀의 제이입니다. 카카오톡에서 특정 기능을 지원하기 위해 경량 형태소 분석기가 필요했습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 정확도가 높은 형태소 분석 라이브러리가 많이 등장했지만, 모바일 환경에서는 단순히 정확도만으로 선택하기 어렵습니다. 실행 파일의 크기, 메모리 사용량, 그리고 사전 파일의 크기까지 함께 고려해야 하기 때문입니다. 특히 이 요소들은 모바일 애플리케이션의 용량과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 제약
Sprint Boot 에서 HTTP/3(QUIC) 적용 및 성능 비교
HTTP/3(QUIC)
Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
들어가며 안녕하세요 Supply 그룹 Product Backend 팀의 Elric 입니다. 버즈빌에서 운영중인 허니스크린은 새로운 프로모션을 지속적으로 출시하며 빈번한 배포가 진행되는 서비스이지만, 긴급 배포 상황에서 CI 파이프라인의 긴 실행 시간(약 13분)이 병목이 되어 이에 대해 근본적인 해결이 필요했습니다. 기존 CI 과정의 문제점 허니스크린은 현…
더 똑똑하고 효율적인 Kanana-2 오픈소스 공개
Kanana-2: Agentic AI 구현에 최적화된 언어모델 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델, Kanana-2를 오픈소스로 공개합니다. 이번 공개는 지난 2월 자체 언어모델 Kanana 확보 및 5월 고난이도 문제 해결에 특화된 Kanana-1.5를 선보인 이후, 성능과 효율을 획기적으로 개선한 최신 연구 성과입니다. 카카오는 이번 Kanana-2를 통해 단순한 대화형 AI를 넘어, 사용자의 명령 맥락을 파악하고 능동적으로 동작하는 Ag