Performance 글 모음

네이버 클라우드 플랫폼

2026-02-02 · 6개월 전

AI는 이제 연구 단계를 넘어, 실제 서비스와 산업 전반에서 활용되는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 문장을 생성하고, 이미지를 이해하고, 음성으로 대화하는 AI도 더 이상 낯선 기술이 아니죠. 하지만 사용자가 AI를 “자연스럽게” 받아들이기 위해서는 반드시 충족되어야 할 조건이 있습니다. 바로 빠르고 안정적인 동작입니다.⚡️ 예를 들어 대규모 언어 모델(LLM)의 응답 속도가 사람이 글을 읽는 속도보다 느리다면, 사용자는 즉시 답답함을 느끼게

하이퍼엑셀

2026-01-29 · 6개월 전

Polyhedral compiler를 이해하기 위한 Affine 함수/초평면, polyhedron, Farkas lemma 같은 기본 개념부터 iteration/schedule vector, 병렬성 분석, polyhedral transformation까지 핵심 흐름을 간단히 정리한 글입니다.

클라우드메이트

2026-01-26 · 6개월 전

LLMS.txt

버즈빌

2026-01-23 · 6개월 전

안녕하세요, 버즈빌 Supply Platform 팀의 Jed입니다. 대규모 트래픽 환경에서 낮은 지연 시간과 높은 가용성은 중요한 요소입니다. 따라서 버즈빌에서는 "Single-digit millisecond performance at any scale"의 DynamoDB를 적극 활용하고 있습니다. 이 글에서는 DynamoDB RCU(Read Capacit…

밸런스히어로

2026-01-22 · 6개월 전

DynamoDB+S3 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추고 서빙 안정성을 끌어올린 대규모 마이그레이션

AWS

2026-01-20 · 6개월 전

대고객 서비스를 제공하는 워크로드의 경우 고객 경험을 지속적으로 향상시키기 위해서 다양한 이벤트나 프로모션을 진행합니다. 어떤 경우는 정기적으로 고객을 초청하여 인터뷰를 하며 서비스의 개선을 위한 피드백을 받기도 하고 어떤 경우는 웹 서비스상의 설문 조사를 통해 개선점을 수집하기도 합니다. 이커머스와 같은 서비스는 고객의 경험이 매출과 직결되는 대표적인 워크로드입니다. 따라서 다양한 고객의 피드백과 워크로드의 품질을 검토하기 위해서 해당 […]

카카오뱅크

2026-01-11 · 7개월 전

카카오뱅크 대출 심사 과정에서는 사용자의 소득 정보가 필수적으로 필요합니다. 하지만 대출 심사처럼 복잡한 비즈니스 로직과 단계가 많아질수록, 코드가 길어지고 서로 강하게 결합되어 유지보수가 점점 더 어려워지는 문제가 발생합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 GitLab CI/CD 파이프라인에서 영감을 받아, 복잡한 데이터 가공 로직을 보다 유연하고 테스트하기 쉬운 구조로 개선한 경험을 공유하고자 합니다.

라포랩스

2026-01-06 · 7개월 전

ML Engineer, 장성원 님

하이퍼엑셀

2026-01-03 · 7개월 전

2016년 탄생한 구글의 AI 칩 TPU의 등장 배경에 대해 알아보고, 10년간 쌓아올린 하드웨어와 소프트웨어 구조를 파헤쳐보면서 엔비디아 맞서기 위한 구글의 AI 반도체 시장 전략에 대해 분석해봅니다.

라포랩스

2025-12-30 · 7개월 전

Frontend Engineer, 심은서 님

라포랩스

2025-12-29 · 7개월 전

PR

하이퍼엑셀

2025-12-29 · 7개월 전

1990년대 그래픽 카드 시절부터 Tesla·CUDA를 거쳐 Hopper에 이르기까지 NVIDIA GPU의 진화 과정을 따라가며, GPU가 어떻게 대규모 병렬성과 스케줄링으로 메모리 레이턴시를 숨기는지 정리한 글입니다.

채널톡

2025-12-23 · 7개월 전

벤치마크 시리즈 1편: 리트리벌 벤치마크 제작기

카카오

2025-12-21 · 7개월 전

안녕하세요, AI추천플랫폼팀의 제이입니다. 카카오톡에서 특정 기능을 지원하기 위해 경량 형태소 분석기가 필요했습니다. 최근에는 딥러닝 기반의 정확도가 높은 형태소 분석 라이브러리가 많이 등장했지만, 모바일 환경에서는 단순히 정확도만으로 선택하기 어렵습니다. 실행 파일의 크기, 메모리 사용량, 그리고 사전 파일의 크기까지 함께 고려해야 하기 때문입니다. 특히 이 요소들은 모바일 애플리케이션의 용량과 성능에 직접적인 영향을 미칩니다. 이러한 제약

클라우드메이트

2025-12-19 · 7개월 전

HTTP/3(QUIC)

카카오

2025-12-18 · 7개월 전

Kanana-2: Agentic AI 구현에 최적화된 언어모델 카카오가 자체 개발한 차세대 언어모델, Kanana-2를 오픈소스로 공개합니다. 이번 공개는 지난 2월 자체 언어모델 Kanana 확보 및 5월 고난이도 문제 해결에 특화된 Kanana-1.5를 선보인 이후, 성능과 효율을 획기적으로 개선한 최신 연구 성과입니다. 카카오는 이번 Kanana-2를 통해 단순한 대화형 AI를 넘어, 사용자의 명령 맥락을 파악하고 능동적으로 동작하는 Ag