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기업 기술블로그의 Performance 관련 글 549개
테스트 인프라가 프로덕션을 닮아야 하는 이유와, 이 시리즈가 남긴 것
Auto Research 기법을 활용한 LLM 기반 자율 성능 개선 시스템 구축 여정
Testcontainers가 속도의 적이 되는 순간, 그리고 BuildService라는 해법
Datadog RUM을 도입하고 비용을 최대로 줄인 이야기
카카오뱅크의 개인사업자 부동산 담보 대출 상품을 출시하며, 복잡하고 시간이 오래 걸리던 담보 심사 업무의 부분 자동화를 구현했습니다. 사람이 기다리지 않아도 되는 심사 구조를 만들기 위해 어떤 문제를 어떻게 해결했는지, 그 과정에서 얻은 설계 경험과 실제 운영 효과에 대한 깊이 있는 인사이트를 공유합니다.
이 글은 AI 코딩 도구의 ROI를 측정하는 4가지 핵심 지표를 다뤘습니다. LinearB·Faros AI·DX 등 엔지니어링 측정 플랫폼이 활용하는 지표 중 비용과 품질을 균형 있게 다룬 지표를 선정했습니다. 사용자별 토큰 소비량, 세션·요청당 비용, AI 제안 채택률, 코드 재수정 비율을 차례로 다루며, 각 지표의 의미·한계를 정리했습니다.
안녕하세요. 포스타입 백엔드 엔지니어 윤준기예요. 지난 1부까지는 TF 부터 PoC 까지의 내용을 주로 다루었는데요. 2부에서는 실제 MVP를 출시하면서 어떤 의사결정과 고민이 있었는지, 그리고 그 과정에 참여한 구성원들의 생생한 이야기를 담아보았어요. 👇🏻 캐릭터톡 출시기 1부 이번 단계에서 한 일 - 서비스 분리 여부 및 출시 전략 결정 - 포스타입 내 기능으로 통합 출시 결정 - 캐릭터톡의 핵심 가치 및 강점 정의 - MVP 범위 설정
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기 조직 내에 Claude Team Plan을 도입했다. (HR에서도 잘 활용할 수 있을까? ㅠㅠ) 난 무엇을 할 수 있을 까? AI 도구를 처음 도입했는데 그래도 좀...
SK하이닉스의 H³ 아키텍처를 중심으로, HBF의 약점을 극복할 수 있는 워크로드를 탐색합니다.
배송 완료 사진의 임베딩 유사도를 기반으로 오배송을 탐지하는 방법과, On-device 추론을 통해 서비스에 적용한 과정을 소개하는 글입니다.
이전 글 “토큰 한 알의 질주: LLM 서빙의 모든 것” 시리즈에서는 대형 언어 모델(LLM)이 실제 서비스 환경에서 어떻게 빠르고 안정적으로 움직이는지, 그리고 사용자의 요청이 서버를 거쳐 응답으로 생성되는 전 과정을 살펴봤는데요 이번 글에서는 이를 이어받아, 텍스트는 물론 이미지와 음성까지 함께 처리하는 국내 최초 옴니모델 HyperCLOVA X SEED 8B Omni로 이야기를 확장합니다. 실제 환경에서 서비스를 안정적으로 제공하기 위해
한달 걸릴 작업을 AI를 사용해서 하루만에 임팩트 내기
개발자 여러분, 안녕하세요!4월 넷째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine LearningLiteRT와 NPU로 실무 환경을 위한 온디바이스 AI 빌드하기 (Building real-world on-device AI with LiteRT and NPU) Gemini 해커톤 신재호 님: "문장 몇 줄이 30컷 스토리보드로!" (국문)Gemini 해커톤 김
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