Python 2.7 서버의 CI Test 개선 - 13분에서 3분으로
들어가며 안녕하세요 Supply 그룹 Product Backend 팀의 Elric 입니다. 버즈빌에서 운영중인 허니스크린은 새로운 프로모션을 지속적으로 출시하며 빈번한 배포가 진행되는 서비스이지만, 긴급 배포 상황에서 CI 파이프라인의 긴 실행 시간(약 13분)이 병목이 되어 이에 대해 근본적인 해결이 필요했습니다. 기존 CI 과정의 문제점 허니스크린은 현…
BackendCI/CDDevOpsPerformancePython
NAVER DAN 2025 참관기
NAVER DAN 2025 참관기 Introduction 안녕하세요? HyperAccel ML팀 박신현입니다. 2025년 11월 6~7일 양일간 코엑스에서 열렸던 NAVER DAN 2025에 다녀와서 느낀 점을 공유하려고 합니다. 참관 동기 이번 컨퍼런스 참관의 주요 목적은 다음과 같습니다: 확장 가능한 스토리지 인프라 인사이트 확보: 컴퓨팅 클러스터 내 노드끼리 데이터를 공유하는 것을 넘어, 서로 다른 클러스터 간 데이터를 주고 받을 수 있는
AI/MLData EngineeringInfraMLOpsPerformance
앱 현대화(App Modernization) 전략과 아키텍처 개선 여정
ArchitectureBackendDevOpsMobilePerformance
빌드가 터졌다: 5년 된 CMS 프로젝트의 Webpack4 → Vite 전환
CMS의 개발환경 변화 여정을 공유합니다.
FrontendPerformanceTools
WebGL 활용한 화상회의 배경 블러 처리 개선
Javascript에서 GPU 연산 활용하기
FrontendJavaScriptPerformance
한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답
늘어나는 트래픽, 늘어나는 서버: 한계를 돌파하다 안녕하세요. 11번가 전시서비스개발팀에서 백엔드를 담당하고 있는 서장원입니다. 이번 글에서는 고객이 11번가에 처음 진입하는 관문인 전시서비스를 더 비용 효율적으로, 그리고 대량 트래픽 환경에서도 안정적으로 운영하기 위해 전시서비스개발팀의 김민교 님과 함께 고민하고 풀어나갔던 과정에서 다뤘던 주요 개선 포인트를 중심으로 소개합니다. 목차 미리보기: 핵심 개선 포인트 들어가며 트래픽의 꾸준한 증가
AWSBackendDevOpsMonitoringPerformance
개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
팀 내에서 범용 개인화 추천 시스템을 구축하며 온라인 A/B 테스트와 CRM 캠페인 테스트에서 비교적 좋은 성과를 확인해, 그 개선 사례와 모델링 과정을 소개하고자 합니다.
AI/MLData AnalysisPerformanceRecommendation
지그재그에 “포치의 선물가게”를 오픈하며
안녕하세요, 카카오스타일 지그재그 서비스 FE팀의 제이슨입니다. 올해 저희는 지그재그 앱 내에 포치의 선물가게라는 게임 서비스를 오픈했습니다. 이 글에서는 포치의 선물가게 게임을 웹 환경에서 구현하면서 겪었던 기술적 선택들과 그 과정에서 했던 고민을 공유해보려고 합니다.
FrontendMobilePerformanceReactUX/UI
화상회의 참여자 화면 최적 배치 알고리즘 개발기
프론트엔드에서도 알고리즘은 중요하다
FrontendPerformanceTools
어떤 광고가 돈이 될까? AI 기반 광고 수익 최적화 (SK AI SUMMIT 발표)
안녕하세요, SK플래닛 광고개발팀과 AI서비스개발팀입니다. 이번 글에서는 저희가 협업하여 구축한 AI 기반 광고 수익 최적화 시스템의 개발 사례를 소개드리려 합니다. SK플래닛은 OK…
AI/MLBackendPerformance
데이터는 지웠는데 비용은 그대로? Aurora 스토리지 비용 최적화 하기
AWSDatabasePerformance
스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 2부: Synapse AI 도입
스윙 고객센터를 어떻게 개선하여 최고의 효율성을 얻게 되었는지 총 2부로 나누어 소개합니다.
AI/MLBackendPerformance
Crafting Compilers
Crafting compilers Compilers 이 포스팅 및 앞으로 쓰게 될 시리즈는 compiler가 무엇인지, 어떻게 만들어지는지, 그리고 직접 compiler를 만드는 방법을 설명하는 시리즈가 될 것입니다. Compiler는 (어느 정도는) 복잡한 프로그램으로, 사람이 작성한 high-level 프로그램(주로 English 형태로 존재하는)을 컴퓨터가 이해할 수 있는 binary 형식으로 변환합니다. Compiler engineeri
ArchitecturePerformanceTools
Pytorchcon 2025 참관기
PyTorch Conference 2025 참관기 Introduction 안녕하세요? HyperAccel ML팀 Lead 박민호입니다. 지난 10월 22일~23일에 샌프란시스코에서 열렸던 PyTorch Conference 2025에 다녀와서 보고 느낀 점을 공유하려고 합니다. HyperAccel 소개 저희 HyperAccel은 Large Language Model (LLM)을 효율적으로 추론하는 AI Chip을 설계하는 회사입니다. 현재 FPG
AI/MLLLMMLOpsPerformanceTools
Agent SDK로 만드는 자율적 AI Assistant
AI AgentAI/MLMobilePerformancePython
Next.js 프로젝트의 정적 파일 배포 환경 구성
안녕하세요! 오늘은 Next.js 프로젝트에서 정적 파일(이미지, CSS 등)을 효율적으로 관리하고 배포하는 방법에 대해 공유해보려고 합니다. 특히 개발 환경과 운영 환경을 분리하여 관리하는 방법과 CDN 캐시 관리에 대해 살펴보겠습니다. 들어가기 전에 현재 사람인은 대부분의 서비스를 온프레미스 환경에 배포하고 있습니다. 그렇다보니 소개해드리는 내용은 AWS나 VERCEL에 배포하는 것과는 차이가 있습니다. 이점 참고 부탁드립니다. 현재 상황과
AWSCI/CDFrontendNext.jsPerformance
SEO 주도 개발 실천기: 구글이 인정한 ‘좋은 URL’ 99% 달성 여정
BackendPerformanceSecurity
Chat DIC - 대화형 LLM 서비스의 프런트엔드 성능 개선기
이 글은 SK플래닛 Chat DIC 사내 프로젝트의 프런트엔드(Frontend) 개발 과정에서, 실시간 대화형 LLM 서비스의 특성에 맞춰 적용한 여러 기술적, 성능적 개선점을 정리한 글입니다. Chat DIC(저희는 /챗:디/라고 읽습니다)는 SK플래닛 Data Infrastructure팀에서 개발한 Text 기반의 SQL Assistant 및 Table…
FrontendLLMPerformance