Backend 글 모음

라인

2026-03-17 · 4개월 전

이 글은 합병 이전 구 블로그에 게시했던 기사(최초 게시일: 2022년 2월 24일)를 현재 블로그로 이관한 것으로, 내용은 최초 게시 시점 기준입니다.LINE은 1:1 대화뿐 아...

AWS

2026-03-15 · 4개월 전

Kiro CLI나 Claude Code 같은 AI 코딩 에이전트를 사용하다 보면, 코드를 분석하고 수정하고 테스트까지 실행하는 이 에이전트의 동작 방식을 자신의 애플리케이션 백엔드에도 적용할 수 있으면 좋겠다고 생각해 본 적이 있을 것입니다. 하나의 에이전트에게 코드 리뷰, 테스트 작성, 리팩터링을 모두 맡기면 컨텍스트가 길어지면서 앞서 발견한 문제를 뒤에서 잊어버리게 되고, 자신이 작성한 코드를 직접 리뷰하기 때문에 객관성이 떨어집니다. An

AWS

2026-03-13 · 4개월 전

네오사피엔스(Neosapience)는 AI 음성 합성 및 언어 지능 기술을 바탕으로 AI 연기자 서비스인 타입캐스트(Typecast)를 운영하는 스타트업입니다. 2017년 설립 이후 딥러닝 기반의 감정 표현 및 다국어 TTS(Text-to-Speech) 원천 기술을 연구하며 콘텐츠 제작 환경의 변화를 시도해 왔으며, 현재는 글로벌 서비스로의 성장을 목표로 기술적 역량을 쌓아가고 있습니다. 이러한 서비스 운영의 핵심인 LLM 추론 최적화는 “정밀

AWS

2026-03-13 · 4개월 전

https://aws.amazon.com/ko/blogs/spatial/embodied-ai-blog-series-part-1/ 의 번역 글입니다. 우리는 고급 AI 모델을 통해 디지털 세계뿐만 아니라 물리적 세계까지 영향을 미칠 수 있는, 기술 진화의 중요한 이정표에 도달했습니다. 이제 텍스트를 생성하는 AI에서 원자를 움직이는 AI로 발전하고 있습니다 — 옷을 개고, 물류를 정리하고, 복잡한 물리적 작업을 스스로 판단하여 수행하는 등 일상생

카카오

2026-03-12 · 4개월 전

2026 신입공채 테크 뉴크루들은 기술 온보딩 과정을 통해 업무에 필요한 기술 역량과 지식을 체계적으로 익히며 성장했습니다. 이번 글에서는 카카오 서버 개발 직군 온보딩을 직접 경험한 크루의 시선으로, 그 과정과 그 안에 담긴 의미를 이야기해보려 합니다. 기술 온보딩이 종료된 이후 진행된 랩업미팅에서 서버 세션 발표 주제는 이것이었습니다. “서버, 라면 끓이기보다 쉽다.” 다소 도발적으로 들릴 수도 있는 문장이었지만, 그 말은 서버 개발이 쉽다

카카오

2026-03-10 · 4개월 전

한국문화, 문서, 다중 이미지, 그리고 GUI까지 안녕하세요. 카카오의 AI 모델 개발을 담당하는 Daniel(김영준), Jayten(전재열), Wooner(이동진)입니다. 저희 팀은 텍스트와 이미지뿐만 아니라 음성까지 포함한 다양한 모달리티를 이해하고 답변하는 멀티모달 언어모델을 개발하고 있습니다. Vision Language Model(VLM)은 이미지와 텍스트를 함께 이해하는 멀티모달 AI의 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 하지만 실제 서

카카오

2026-03-10 · 4개월 전

안녕하세요, 카카오에서 계정시스템을 담당하고 있는 개발자 잭입니다. 2026년도 카카오그룹 신입크루 공개 채용을 위한 코딩테스트가 지난해 10월 2차례에 걸쳐 진행되었습니다. 그 중 1차 코딩테스트는 총 7문제가 출제되었으며, 난이도가 쉬운 문제부터 적절한 알고리즘을 적용해야 통과할 수 있는 문제까지 골고루 구성하였습니다. 그럼 각 문제별 해설을 살펴보겠습니다. 문제 1: 중요한 단어를 스포 방지 문제 풀러 가기 문자열 처리와 중복 처리를 통해

우아한 형제들

2026-03-10 · 4개월 전

개요 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)은 LLM이 학습하지 못한 정보를 외부에서 검색하여 활용할 수 있게 하는 기술입니다. 이 글에서는 RAG이 왜 필요한지부터, 교육 운영 시스템에 실제로 적용하며 겪은 시행착오(MCP 활용 → RAG 서버 직접 구현)와 그 과정에서 정리한 6단계 구현 가이드(필요성 평가 → 요구사항 분석 → 프레임워크 결정 → 색인 → 생성 → 평가)를 다룹니다. […] The

농심클라우드

2026-03-09 · 4개월 전

AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다. The post 8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나? appea

농심클라우드

2026-03-09 · 4개월 전

AI가 코드를 대신 작성해주는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’은 개발 생산성을 혁신할 것처럼 보였습니다. 하지만 실제 프로젝트에서는 코드 이해, 유지보수, 그리고 보안 문제라는 현실적인 장벽이 나타납니다. 8년차 AI 엔지니어의 경험을 통해 바이브 코딩의 장점과 한계를 살펴보고, AI 코딩 도구를 실제 개발 workflow에 어떻게 활용해야 하는지 이야기합니다. The post 8년차 AI 엔지니어는 왜 바이브코딩을 포기했나? appea

라인

2026-03-09 · 4개월 전

들어가며지난 엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 1: 컨텍스트 엔지니어링에서는 260개의 도구와 수백 페이지의 문서를 다루는 환경에서 LLM에게 필요한 정보만 골라서 제공하는 '점진...

AWS

2026-03-06 · 4개월 전

메리츠증권 소개 메리츠증권은 리테일 비즈니스 경쟁력 강화를 목표로, 기존 트레이딩 시스템의 고도화가 아닌 차세대 증권 플랫폼을 새롭게 설계하고 구축했습니다. 차세대 플랫폼은 단순한 증권 트레이딩 시스템을 넘어, 투자자 간의 상호작용과 정보 교류가 이루어지는 커뮤니티 중심 서비스를 함께 제공하는 것을 목표로 했습니다. 이러한 서비스 특성상, 사용자 참여가 확대될수록 트래픽 패턴이 예측하기 어려워지고, 시세 데이터와 커뮤니티 이벤트가 동시에 […]

라인

2026-03-06 · 4개월 전

TL;DR네트워크 호출 없이 모바일 기기 내부에서 작동하는 이미지 이해 기능을 개발했습니다. 이 과정에서 거대 모델(teacher)의 정교한 표현력을 작은 모델(student)에게...