기업 기술블로그의 Backend 관련 글 1531개
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 입력 스펙이 자주 바뀌는 쇼핑 에이전트 답변 모델 개발에서, 변경된 스펙만 입력하면 결함 탐지/프롬프트 최적화/SFT 학습 데이터 생성을 에이전트가 폐쇄 루프로 돌리는 자동화 파이프라인을 설계하며 얻은 구조와 적용 경험을 공유합니다. 발표 대상 AI 서비스를 위한 스펙기반 프롬프트 최적화를 적용하고자 하시는 기획/A
지난 6월 10일부터 11일까지 양일간 가비아 시큐리티가 제주도에서 열린 2026 교육정보화 컨퍼런스에 참가했습니다. 교육 환경의 AI 전환에 대한 현장의 관심과 열기가 뜨거웠는데요, 실제로 이번 컨퍼런스에는 ... Read More
삼성전자 가전제품 펌웨어 개발에 ‘하네스 엔지니어링’을 적용하여, AI 에이전트가 100% 스스로 소프트웨어를 개발할 수 있는지 확인하는 프로젝트를 진행했습니다. 사람은 ‘무엇을 만들지’와 ‘어떻게 확인할지’만 설계하고, AI가 계획·구현·검증을 자율적으로 반복하도록 한 과정과 그 결과를 공유합니다.
소개 2026년 4월 7일 Amazon S3 Files가 정식 출시되면서 “S3 버킷을 파일시스템처럼 다룬다”는 메시지가 빠르게 확산되고 있습니다. 4월 21일에는 AWS Lambda 마운트 지원도 추가되어 Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service(ECS) (AWS Fargate / Amazon ECS 관리형 인스턴스), Amazon EKS, AWS Lambda 네 가지 컴퓨팅에서 사용할 수 있습니다. 엔
Wave 기반 PR 전파와 자동 머지로 대규모 버전업을 운영하는 방법
AI는 이제 정보를 제공하는 도구를 넘어 고객 경험과 기업 운영을 직접 지원하는 에이전트로 발전하고 있습니다. 이번 글에서는 Amazon AI Strategy를 바탕으로 고객 경험, Seller 운영, 공급망에 적용된 에이전틱 AI 사례와 이를 구현하기 위한 AWS의 핵심 기술을 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] Amazon’s AI Strategy로 본 에이전틱 AI 전환 appeared first on
이 블로그는 에잇퍼센트와 AWS의 협업으로 작성되었습니다. 현업 운영을 병행하면서 2영업일 만에 레거시 서비스를 Amazon ECS로 전환하고, 월 운영 비용을 약 76% 절감할 수 있을까요? 에잇퍼센트는 AI 코딩 에이전트 Kiro CLI와 오픈소스 AI-Driven Modernization Prompt Sets를 결합해 이를 실현했습니다. 이번 글에서는 에잇퍼센트가 AWS Lift-On 프로그램의 지원을 받아, 소규모 백엔드 팀이 기능 개발
토스가 자체 개발한 이용서비스 기반 유저 세그먼트 TUES(Toss User Engagement Segment)를 활용해 2,800만 MAU를 어떻게 분석하고 의사결정에 녹이는지 소개합니다.
AI 코딩 에이전트는 코드를 쓰는 방식만 바꾸지 않았습니다. SSH, Termux, Kubernetes pod, 원격 머신 위에서 일이 시작되는 방식까지 바꾸고 있습니다.
CSV 파일을 LLM에게 전달하고 차트를 생성하는 챗봇은 반나절이면 만듭니다. 하지만 같은 챗봇을 분석가가 매일 쓰게 만들려면 다른 질문에 답해야 합니다. 데이터가 AWS 계정 밖으로 나가지 않도록 어떻게 막을지, group by 하나에 수십 초 이상 걸리지 않게 어떻게 빠르게 답할지, 결과값을 분석가가 못 믿겠으면 어떻게 직접 열어보고 확인하게 할지, 수십 턴짜리 대화의 LLM 비용을 어떻게 줄일지. […]
지난 6월 10일(수), 2026 대한민국 국방산업발전대전(2026 InLEX Korea)에서 네이버클라우드의 국방 AI 비전과 전략을 소개하는 ‘네이버클라우드 국방 AX 발전 전략 세미나’가 개최되었습니다. 최근 AI는 산업 전반을 넘어 국방 분야의 핵심 기술로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 특히 미래 전장에서는 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고, 지휘관의 의사결정을 지원하는 AI의 역할이 더욱 중요해지고 있는데요. 이번 세미나에서는 이러한
 # 운영하지 않는 Kafka, EasyQueue를 소개합니다 Kafka를 직접 띄워보신 적 있으신가요. 처음에는 "이거 그냥 `docker compose up` 하면 되는 거 아냐?"로 가볍게 시작합니다. 그러다 운영 환경으로 옮기는 순간 일이 달라지죠. 브로커
이 글은 AWS Blog의 Sim-to-Real and Real-to-Sim: The Engine Behind Capable Physical AI by Dario Macagnano, Ignacio Sánchez, and Quinn Cheong 게시글을 번역한 글 입니다. 서론 Physical AI 시스템, 즉 현실 세계를 인지하고 추론하며 행동하는 로봇은 빠르게 발전하고 있습니다. Sim-to-Real 파이프라인은 이러한 발전의 핵심에 있습니다
생성형 AI 개발 도구가 빠르게 확산되고 있지만, 개별 개발자의 코딩 속도 향상만으로는 전체 개발 프로세스의 생산성을 높이는 데 한계가 있습니다. 이번 글에서는 AWS Summit Seoul 2026에서 소개된 AI-DLC를 중심으로, 사람과 AI가 기획부터 운영까지 컨텍스트를 공유하며 협업하는 AI 네이티브 개발 워크플로우를 살펴봅니다. The post [AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-
들어가며: 금융 고객 상담의 새로운 패러다임 신한카드는 대한민국 대표 신용카드사로, 수백만 고객에게 종합 금융 서비스를 제공하고 있습니다. 신한카드는 고객 서비스 품질 향상을 위해 AI 챗봇 레이(Ray)를 지속적으로 발전시켜 왔습니다. 이를 기반으로 보다 진화된 차세대 AI 챗봇을 기획하였고, AWS Generative AI Innovation Center (AWS GenAIIC)와의 협력을 통해 그 토대를 마련하게 되었습니다. 차세대 AI
요약: 패션 이커머스에서 급증하는 부정 반품 요청을 사전에 차단하기 위해 Amazon Nova 2 Lite 모델을 미세 조정(Fine-tuning)하여 도메인 특화 Custom Guardrail을 구축한 사례를 소개합니다. Fine-tuning을 통해 부정 의도 탐지 정확도를 73.0%에서 94.6%로 21.6%p 향상시켰으며, 비용 효율적인 소형 모델로도 우수한 성능을 달성했습니다. 서론: 패션 이커머스가 직면한 반품 부정 행위 문제 패션 이
레포 간 의존성을 분석해 안전한 변경 순서와 전파 계획을 생성하는 방법
들어가며"AI를 쓰면 생산성이 오른다는데, 우리 팀은 어디서부터 시작해야 하지?"라는 고민을 해보신 적 있나요? 기존 레거시 프로젝트를 AI 드리븐 프로젝트(AI-driven pr...
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