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이글은 AWS Blog의 “Building Inspection Intelligence with AWS Spatial Data by Michael Prevost, Frantz Lohier, Graeme McHale, Jim Kennedy” 게시글을 번역한 글 입니다. AWS 기반 검사 워크플로를 위한 공간 데이터 관리 실용 가이드 서론 산업 전반에 걸쳐 검사 팀은 자산 상태를 정확하게 문서화하고, 규정 준수 요구사항을 충족하며, 데이터 수집 후
고전 컴퓨팅 자원과 양자 컴퓨팅 자원을 결합한 하이브리드 알고리즘은 현재 NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum) 시대의 양자 컴퓨터 기술 수준에서 실질적인 문제 해결에 접근할 수 있는 효과적인 방법론으로 주목받고 있습니다. 이번 블로그에서는 Amazon Braket을 활용하여 하이브리드 환경을 구성하고 사용할 수 있는 두 가지 방법, 즉 코드 기반 방식과 콘솔 기반 방식을 소개합니다. 이를 통해 독자들은 Amaz
50개 레포지토리의 Spring Boot 버전업, 왜 패치 하나가 조직 전체의 문제가 되는가
카카오뱅크는 날로 지능화되는 보이스피싱에 대응하기 위해 기존의 단일 거래(point) 기반 탐지 방식에서 벗어나, 고객의 연속된 행동을 분석하는 시퀀스 기반 탐지 모델을 개발했습니다. 이미지 분류에 사용되던 Vision Transformer(ViT) 아키텍처를 금융 시계열 데이터에 맞게 변형하여 고객의 앱 활동 및 거래 내역 시퀀스를 학습하고, 실시간 서빙 환경을 구축했습니다. 그 결과, 하루 평균 1,800만 건 이상의 추론 요청을 평균 20
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI국민비서 에이전트 개발 과정에서 겪었던 lesson learn과 노하우를 공유합니다. 발표 대상 공공서비스 접근성 개선에 관심이 있으신 분 네이버 HyperClovaX 모델과 에이전트 개발에 관심이 있으신분 목차 프로젝트 개요 모델 선택 문제의 난이도를 낮추기 속도 최적화 Safety 대응 평가 / QA 체계 경
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 VictoriaMetrics의 수집(vmagent) → 라우팅(vminsert) → 저장(vmstorage) → 쿼리(vmselect) 순서로 내부 구조를 들여다기보고, 원리에 따라 수집의 좋은 구조를 살펴봅니다. 발표 대상 VictoriaMetrics 개발에 관심 있는 엔지니어 대규모 분산 시스템과 메트릭 인프라를
이 글은 AWS Open Source Blog의 “Accelerating physical AI with AWS and NVIDIA: building production-ready applications with simulation and real-world learning by Srinivas Nidamarthi, Alex Mevec, Ali Shahrokni, Brian Kreitzer, and Raja GT” 게시글을 번역한 글 입니다. 디
갈수록 커지는 Skill의 품질 편차와 그 간극을 최소화하기 위한 방법
개발자 여러분, 안녕하세요!6월 첫째 주 블로그에 발표된 Google의 주요 개발자 제품별 최신 소식을 살펴보세요.[주요 개발자 블로그 업데이트]AI & Machine Learning개발자를 위한 Gemma 4 12B 핵심 가이드 (Gemma 4 12B: The Developer Guide) 노트북에 Gemma 4 12B를 도입해 Google AI Edge 기반 로컬 에이전틱 워크플로 구현하기 (Bringing Gemma 4 12B to you
Physical AI를 위한 모델 개발 과정은 일반적으로 데이터 수집, 시뮬레이션, 정책 학습, 엣지 배포가 반복되는 긴 라이프사이클을 갖습니다. 또한, 각 단계는 서로 다른 컴퓨팅, 스토리지, 모니터링에 대한 요구사항을 갖습니다. PoC 단계에서는 단일 GPU 인스턴스에서 학습을 실행하는 것만으로도 충분할 수 있지만, 여러 데이터셋과 모델 버전으로 같은 워크플로를 반복 실행하려면 실행 환경, 아티팩트 보존, 관찰 가능성, 보안, […]
[ kt cloud Container Service팀 박지선 님 ] 요약 이 글에서는 Kubernetes Gateway API의 Policy 객체를 활용해 트래픽 동작을 제어하는 방식과 적용 범위를 다룹니다. 운영 환경에서 설정 혼선을 줄이고 안정적인 트래픽 관리를 위한 기준을 정리합니다. #Kubernetes #GatewayAPI #Policy #ClientSettingsPolicy #BackendTLSPolicy 1. 개요 이전 편에서 Ga
네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER Engineering Day 2026(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 사업담당자였던 사람이 한달만에 프로덕션 서비스의 v2 백엔드를 개발했습니다. 그 다음 프론트엔드까지. 아주 많은 것들을 배웠지만 가장 중요한건 AI와 더 잘 소통하려는 능동적인 자세가 아니었나 싶습니다. 발표 대상 개발 직군이 아니더라도 AI를 도구로 어떻게 길들여 실무 결과물을 만들어내는지에 관심 있는 분 코드 자
이 글은 AWS for Games Blog에 게시된 Introducing Amazon Gamelift Servers DDOS Protection by Adam Chernick, Dan Green, Liam McCreith, Mark Choi, Michael Morris, and Brian Schuster을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 멀티플레이어 게임은 분산 서비스 거부(DDoS) 공격의 가장 주요한 표적 중 하나입니다. e스포츠 대회, 게
도입 배경 소스 컴퓨트를 격리하면서 다른 계정이 Redshift로 쿼리하게 만들 수 있을까요? 한국 대형 리테일 그룹의 데이터 플랫폼 통합 프로젝트에서 맞닥뜨린 질문입니다. 자회사별로 Amazon Redshift와 ML 워크로드가 분리 운영되어 그룹 차원의 통합 분석과 AI/ML 활용에 사일로가 발생하던 환경이었고, SageMaker Unified Studio(이하 SMUS)로 그룹 단위 거버넌스를 통합해야 하지만, 동시에 각 자회사의 데이터
킹덤 서버 합류기를 공유합니다.
매년 봄과 가을, 네이버 엔지니어들은 Engineering Day를 통해 서로의 기술과 경험을 나눕니다. 한해동안 200개가 넘는 기술 세션이 공유되며, 실무 개발 경험과 신기술 도입시 유용하게 활용될 수 있는 팁을 교환하고 함께 성장하는 자리로 이어져 왔습니다. 올해는 '모두의' Engineering Day! 그동안 Engineering Day가 주로 개발 직군 간의 교류를 중심으로 진행됐다면, 올해는 AI 도구의 발달과 함께 전 직군이 더
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